[发明专利]基于情感分析的课程分析方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 202011182602.5 | 申请日: | 2020-10-29 |
公开(公告)号: | CN112307771B | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 张逸进;张茜;胡立波;熊龙飞;叶聆音;沈芳瑶 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/151;G06F16/33;G06Q50/20 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 迟珊珊 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 情感 分析 课程 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种基于情感分析的课程分析方法,其特征在于,所述基于情感分析的课程分析方法包括:
响应于课程分析指令,根据所述课程分析指令确定待分析课程,并获取所述待分析课程对应的初始数据;
对所述初始数据进行文本清洗,得到待分析数据;
检测所述待分析数据中每个数据的文本长度,并根据每个数据的文本长度将所述待分析数据划分为短文本数据及长文本数据;
确定所述短文本数据的数据量及所述长文本数据的数据量,并根据所述短文本数据的数据量为所述短文本数据配置处理线程作为第一处理线程,及根据所述长文本数据的数据量为所述长文本数据配置处理线程作为第二处理线程;
调用所述第一处理线程对所述短文本数据执行第一情感分析,得到第一分析结果,及调用所述第二处理线程对所述长文本数据执行第二情感分析,得到第二分析结果;
根据所述第一分析结果及所述第二分析结果确定所述待分析课程的情感分析结果,包括:从所述第一分析结果及所述第二分析结果中获取正向情感、负向情感及中性情感;确定所述待分析数据中分析结果为所述正向情感的数据的第一数据量,分析结果为所述负向情感的数据的第二数据量及分析结果为所述中性情感的数据的第三数据量;确定所述待分析数据的数据总量;计算所述第一数据量及所述待分析数据的数据总量的比值作为所述正向情感的第一占比,计算所述第二数据量及所述待分析数据的数据总量的比值作为所述负向情感的第二占比,计算所述第三数据量及所述待分析数据的数据总量的比值作为所述中性情感的第三占比;获取所述第一占比、所述第二占比及所述第三占比中最大的占比作为目标占比;将所述目标占比对应的分析结果确定为所述待分析课程的情感分析结果。
2.如权利要求1所述的基于情感分析的课程分析方法,其特征在于,所述根据所述课程分析指令确定待分析课程,并获取所述待分析课程对应的初始数据包括:
解析所述课程分析指令的方法体,得到所述课程分析指令所携带的信息;
获取预设标签;
在所述课程分析指令所携带的信息中查找与所述预设标签相同的数据作为所述待分析课程;
连接所述待分析课程对应的服务器,并从所述服务器中获取对所述待分析课程的评价数据作为所述初始数据。
3.如权利要求1所述的基于情感分析的课程分析方法,其特征在于,所述对所述初始数据进行文本清洗,得到待分析数据包括:
调取简繁体映射表;
根据所述简繁体映射表,运用工作流将所述待分析数据中的繁体转换为简体,得到第一数据;
调取预先配置的特殊字符表;
在所述第一数据中查找与所述特殊字符表中的字符相同的数据,并删除查找到的数据,得到第二数据;
采用数据仓库技术对所述第二数据进行处理,得到所述待分析数据。
4.如权利要求1所述的基于情感分析的课程分析方法,其特征在于,所述根据所述短文本数据的数据量为所述短文本数据配置处理线程作为第一处理线程包括:
当所述短文本数据的数据量大于或者等于第一预设阈值时,为所述短文本数据配置第一数量的处理线程作为所述第一处理线程;或者
当所述短文本数据的数据量大于或者等于第二预设阈值且小于所述第一预设阈值时,为所述短文本数据配置第二数量的处理线程作为所述第一处理线程;或者
当所述短文本数据的数据量大于或者等于第三预设阈值且小于所述第二预设阈值时,为所述短文本数据配置第三数量的处理线程作为所述第一处理线程;
其中,所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值,所述第二预设阈值大于所述第三预设阈值,所述第一数量大于所述第二数量,所述第二数量大于所述第三数量。
5.如权利要求1所述的基于情感分析的课程分析方法,其特征在于,所述对所述短文本数据执行第一情感分析,得到第一分析结果包括:
获取预构建的情感词库;
确定所述短文本数据中是否包含所述情感词库中的情感词;
当所述短文本数据中不包含所述情感词库中的情感词时,确定所述第一分析结果为中性情感;或者
当所述短文本数据中包含所述情感词库中的情感词时,调用预先训练的情感分析模型,将所述短文本数据输入至所述情感分析模型,并获取所述情感分析模型的输出作为所述第一分析结果。
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