[发明专利]一种预测青少年近视的计算机系统

权利要求书

1.一种预测青少年近视的计算机系统，其特征在于，包括：

数据库装置，用于存储由群体特征数据及对应的球镜度数构成的数据库；

数据输入装置，用于接收受试者特征数据的输入，并对所述受试者特征数据进行处理；

近视预测装置，分别与所述数据库装置和所述数据输入装置连接，其基于所述数据库中的特征数据利用树类回归算法训练生成预测模型，并利用所述预测模型基于所述受试者特征数据输出预测的球镜度数，

其中，所述特征包括年龄、父母近视情况、裸眼视力、每周户外活动次数、每次户外活动时间、每天读书写字时间、每天看电子产品时间、出生季节和饮食习惯。

2.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于，所述近视预测装置进一步用于将所述受试者特征数据和所述预测的球镜度数输入至所述数据库装置中，对所述数据库进行更新，形成新的数据库。

3.根据权利要求2所述的计算机系统，其特征在于，所述近视预测装置基于新的数据库生成新的预测模型。

4.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于，所述树类回归算法为XGBoost算法。

5.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于，所述数据输入装置对对所述受试者特征数据进行无量纲化处理。

6.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于，进一步包括预测结果输出装置，其与近视预测装置连接。

7.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于，所述预测结果输出装置根据预测的球镜度数与年龄对应的标准球镜度数，输出受试者发生近视的风险，当所述预测的球镜度数小于年龄对应标准球镜度数时，所述预测结果输出装置输出受试者具有发生近视的风险，反之输出受试者不具有发生近视的风险。

8.根据权利要求7所述的计算机系统，其特征在于，所述年龄对应的标准球镜度数如下：

9.根据权利要求7所述的计算机系统，其特征在于，所述预测结果输出装置进一步根据预测的球镜度数与预设远视储备年消耗量，计算出受试者发生近视风险的时间并输出，

如果预测的球镜度数小于0，则所述预测结果输出装置输出受试者已经发生近视；

如果根据预测的球摬度数、预设远视储备年消耗量得出第N年的球镜度数小于0，则所述预测结果输出装置输出受试者具有N年内具有发生近视的风险，其中N为1、2、3、4或5；

否则，所述预测结果输出装置输出受试者5年内不具有发生近视的风险。

10.根据权利要求1-9任一所述的计算机系统，其特征在于，所述青少年是指年龄为4-12岁的个体。