[发明专利]图片处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在审
申请号: | 202011183490.5 | 申请日: | 2020-10-29 |
公开(公告)号: | CN112381712A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 井雪;孙准;李益永;黄秋实;项伟 | 申请(专利权)人: | 广州市网星信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 511455 广东省广州市南沙区丰泽东路106*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 电子设备 | ||
本发明提供了一种图片处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,属于网络技术领域。该方法中,获取待选类别对应的至少一张预设标准图片,作为待选类别对应的参照图片,将待选类别对应的参照图片与待分类图片进行拼接,得到待选类别对应的参照拼接图片,根据待选类别对应的参照拼接图片,确定与待分类图片的相似程度满足预设要求的待选类别,将满足预设要求的待选类别,确定为待分类图片所属的目标类别。由于参照图片可以表征属于待选类别的图片所蕴含的标准信息,这样,通过拼接参照图片与待分类图片得到的参照拼接图片,可以提供更多的参照信息,进而一定程度上可以更便捷准确的确定待分类图片是否属于该待选类别,提高分类准确性。
技术领域
本发明属于网络技术领域,特别是涉及一种图片处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
背景技术
目前,很多场景下需要对图片分类,例如,为了获取图片分类模型,往往需要先对样本图片进行分类,然后根据分类后的样本图片训练获取图片分类模型。
在先技术中,往往是通过人工进行分类。但是,在待选类别之间为相同属性,但表示的属性程度不同的情况下,例如,多个类别均表示图像质量,不同类别表示不同程度的图像质量,或者是,多个类别均表示图像中人物的年龄,不同类别表示不同年龄。由于各个待选类别之间的差异较小,分类难度往往较大,因此会导致分类的准确性较低。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种图片处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,在一定程度上解决了分类的准确性较低的问题。
依据本发明的第一方面,提供了一种图片处理方法,该方法可以包括:
获取待选类别对应的至少一张预设标准图片,作为所述待选类别对应的参照图片;
将所述待选类别对应的参照图片与待分类图片进行拼接,得到所述待选类别对应的参照拼接图片;
根据所述待选类别对应的参照拼接图片,确定与所述待分类图片的相似程度满足预设要求的待选类别;
将所述满足预设要求的待选类别,确定为所述待分类图片所属的目标类别。
依据本发明的第二方面,提供了一种图片处理装置,该装置可以包括:
获取模块,用于获取待选类别对应的至少一张预设标准图片,作为所述待选类别对应的参照图片;
拼接模块,用于将所述待选类别对应的参照图片与待分类图片进行拼接,得到所述待选类别对应的参照拼接图片;
第一确定模块,用于根据所述待选类别对应的参照拼接图片,确定与所述待分类图片的相似程度满足预设要求的待选类别;
第二确定模块,用于将所述满足预设要求的待选类别,确定为所述待分类图片所属的目标类别。
第三方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图片处理方法的步骤。
第四方面,本发明提供了一种电子设备包括:处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的图片处理方法的步骤。
针对在先技术,本发明具备如下优点:
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