[发明专利]一种基于TOF传感器的不良坐姿监测方法

权利要求书

1.一种基于TOF传感器的不良坐姿监测方法，其特征是：包括步骤：

步骤1：选择将TOF传感器的高度差N-S测量模式，传感器安装在靠近读写者的桌子边沿，并将TOF传感器的位置校正朝下，TOF传感器测量并输出桌面和座位面之间的高度差N-S，读写者调整座位面和桌子面的高度差N-S，N-S的数值范围22-33cm；

步骤2：TOF传感器的位置校正在朝上测量的方位；调整TOF传感器检测角度θ，θ为15-27度，选择将TOF传感器的坐姿状态下读写者下巴到桌面的X测量模式；

步骤3：TOF传感器采集X；

微处理器分析出检测值X小于坐姿参考阀值X1，X1的范围17.9-40cm，与微处理器连通的输出组件发出1号报警信号。

2.根据权利要求1所述的一种基于TOF传感器的不良坐姿监测方法，其特征是：步骤1中，微处理器连接有输入组件，读写者输入身高H，

微处理器中包含身高H(cm)和N-S(cm)理论值的逻辑关系式1：

当H＞180.5，N-S＝33；

当173.5＜H≤180.5，N-S＝32；

当165.5＜H≤173.5，N-S＝31；

当158.5＜H≤165.5，N-S＝30；

当150.5＜H≤158.5，N-S＝29；

当143.5＜H≤150.5，N-S＝28；

当135.5＜H≤143.5，N-S＝27；

当128.5＜H≤135.5，N-S＝26；

当120.5＜H≤128.5，N-S＝25；

当113.5＜H≤120.5，N-S＝23；

当H≤113.5，N-S＝22；

微处理器根据逻辑关系式1输出N-S的理论值。

3.根据权利要求2所述的一种基于TOF传感器的不良坐姿监测方法，其特征是：步骤3中还包括步骤：

微处理器判断TOF传感器探测距离X，

若X＞60cm，微处理器控制TOF传感器进入长休眠模式，长休眠模式进行连续重复检测X，重复检测的间隔周期为第一单位时长。

4.根据权利要求3所述的一种基于TOF传感器的不良坐姿监测方法，其特征是：步骤3中还包括步骤：

若X＜60cm，TOF传感器将进行短休眠模式，短休眠模式连续重复检测X，重复检测的间隔周期为第二单位时长的短休眠模式；

当连续10次检测得出X＞X1，微处理器控制TOF传感器进行长休眠模式，第一单位时长大于第二单位时长。

5.根据权利要求4所述的一种基于TOF传感器的不良坐姿监测方法，其特征是：步骤3中还包括步骤：

微处理器中包含以下身高H(cm)和X1(cm)理论值的逻辑关系式2：

当H＞180.5，X1＝39.9

当173.5＜H≤180.5，X1＝37.8；

当165.5＜H≤173.5，X＝34.75；

当158.5＜H≤165.5，X1＝32.73；

当150.5＜H≤158.5，X1＝29.5；

当143.5＜H≤150.5，X1＝27.6；

当135.5＜H≤143.5，X1＝25.5；

当128.5＜H≤135.5，X1＝24.4；

当120.5＜H≤128.5，X1在＝23.2

当113.5＜H≤120.5，X1在＝22.3；

当H≤113.5，X1＝17.9；

微处理器以逻辑关系式2得出的X1理论值。

6.根据权利要求1所述的一种基于TOF传感器的不良坐姿监测方法，其特征是：

步骤3：输出组件连通有无线网关或无线通讯模块；

输出组件通过无线网关以日志的模式向云端数据库上传检测值X，云端数据库连接有移动终端；

输出组件通过无线通讯模块连接移动终端，并由移动终端上传检测值X至云端数据库。