[发明专利]一种面向深水空间数据集成基于LQAFCN的任务控制方法

说明书

本发明提供了一种面向深水空间数据集成的任务控制方法，包括以下步骤：S1、对深水空间数据集成任务中所涉及的相关问题进行建模；S2、根据当前各数据节点存储情况进行相应的任务分解，形成多个可由单一数据节点独立执行的原子任务集合；S3、引入LQAFCN协商模型，设计了一种基于LQAFCN的Mulit‑Agent任务控制机制。本发明所述的一种面向深水空间数据集成基于LQAFCN的任务控制方法引入LQAFCN协商模型，将面向分布式深水异构空间数据集成的多Agent任务控制机制看成协商问题，简化了任务控制的过程，增加了各数据节点之间的交互性，也在一定程度上加快了任务控制进度；同时，加入区域管理、时间粒度及空间尺度等因素，提高了深水空间数据集成的任务控制效率。

技术领域

本发明属于分布式深水空间数据集成领域，尤其是涉及一种面向深水空间数据集成基于LQAFCN的任务控制方法。

背景技术

随着“数字深水”战略的提出，对各类深水数据的集成，尤其是深水空间数据的集成需求越来越大。其中，对于深水空间数据集成任务的合理控制是实现深水空间数据资源有效利用的关键技术，而多Agent技术凭借其智能性、分布性、动态性等特点，在深水空间数据集成任务控制过程中脱颖而出。

在“数字深水”中，深水空间数据的特殊性给集成任务控制带来一些挑战，如：深水空间数据来源多样且类型各异，其中包括海底地形、深水水文气象等多种具有空间属性的深水信息，由于其采集手段、存储管理方式的不同，造成了同类深水空间数据比例尺、数据精度以及存储结构等差异，使其具有多源异构性，因此给集成过程中数据资源的选择带来困难；由于深水具有较强的时空变化特性，例如同一经纬度上的表层水温数据，分别采用逐时测量和定时测量的就存在一定的差异。同时，由于深水数据较陆地数据变化较快，因此深水空间数据的现势性便成为集成任务控制过程中的一个重要因素；深水空间数据具有分布式区域管理性特征，即不同区域的深水数据是被分布式地存储在该海区管辖内的相关部门。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种面向深水空间数据集成基于LQAFCN的任务控制方法，针对上述“数字深水”中深水空间数据集成任务控制的特殊性，以LQAFCN协商模型为基础，将区域管理、时间粒度及空间尺度等因素加入其中，设计一种面向深水空间数据集成基于LQAFCN的任务控制方法，以提高深水空间数据集成的任务控制效率。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种面向深水空间数据集成基于LQAFCN的任务控制方法，包括以下步骤：

S1、对深水空间数据集成任务中所涉及的相关问题进行建模；

S2、根据当前各数据节点存储情况进行相应的任务分解，形成多个可由单一数据节点独立执行的原子任务集合；

S3、引入LQAFCN协商模型，设计了一种基于LQAFCN的Mulit-Agent任务控制机制。

进一步的，对步骤S1中对深水空间数据集成任务中所涉及的相关问题进行建模，包括：

将一个深水空间数据集成中的任务控制问题表示为四个元组：

T,C，M，L

T：表示深水空间数据集成任务分解后所形成的待控制原子任务集合，每个子任务可抽象为一个三元组：

D_TYPE,D_SCOPE,D_REQ

其中，D_TYPE集成要求数据类型；

D_SCOPE表示数据的经纬度范围需求；

D_REQ表示集成任务中对于数据比例尺、时间等关键指标的要求；

C：表示根据深水空间数据的分布式区域管理特征所划分的区域联盟集合，各个区域联盟可抽象为一个五元组：