[发明专利]一种基于人工智能的数据标准分析建立方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的数据标准分析建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

预先采集源数据信息，并基于数据协议建立基础数据标准集合；

对建立的基础数据标准集合进行预处理，获取各个标准集的子数据仓；

建立基础数据标准集合的管理数据库，用于对建立基础数据标准集合和各个标准集的子数据仓，提供标准管理和版本管理工具；

建立通用数据导入工具和数据采集库，用于为建立的管理数据库提供标准化数据采集，实现各类采集数据的自动入库。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据标准分析建立方法，其特征在于，所述采集源数据信息，还包括以下步骤：

进行样本数据采集，包括外部数据填报；

对获取的数据信息进行数据治理和异常数据处理；

对处理后的数据进行数据质量监测。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据标准分析建立方法，其特征在于，步骤所述标准集的子数据仓，包括语义分析、聚类分析或关联分析对建立基础数据标准集合进行处理。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据标准分析建立方法，其特征在于，步骤所述建立通用数据导入工具和数据采集库对各类采集数据的自动入库，还包括以下步骤：

符合基础数据标准集合的信息进入数据采集库；

不符合基础数据标准集合的信息纳入异常数据库。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的数据标准分析建立方法，其特征在于，步骤所述不符合数据标准集协议的信息纳入异常数据库，包括以下步骤：

重新标定所述基础数据标准集合和各个标准集的子数据仓；

对异常数据库中提取样本数据进行数据回归，直至将异常数据库的全部数据都转化到数据采集库中。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据标准分析建立方法，其特征在于，还包括以下步骤：

新引入一批数据，进行标准化数据采集。

7.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据标准分析建立方法，其特征在于，所述采集源数据信息，包括采集代码库、机构库、场地与设备库、财务基础信息库、教职工库和教师库、学生库和专业库。