[发明专利]基于内容分析的滞留对象辨识系统

说明书

本发明涉及一种基于内容分析的滞留对象辨识系统，所述系统包括：内容分析机构，通过网络与大数据服务器连接，用于在某一车牌号码对应的出现总时长超过其对应的最久停留时长时，将所述车牌号码作为滞留车牌号码输出，否则，将所述车牌号码作为非滞留车牌号码输出；大数据服务器，用于存储每一个准许停留在预设油田道路内的车牌号码对应的最久停留时长。本发明的基于内容分析的滞留对象辨识系统操作简单、方便管理。由于能够检测到油田的预设内部道路中每一车辆停留的总时长与其被允许停留的最久时长的数值关系，并基于所述数值关系判断车辆是否属于滞留车辆，从而提升了油田区域管理的智能化水准。

技术领域

本发明涉及油田管理领域，尤其涉及一种基于内容分析的滞留对象辨识系统。

背景技术

油田指原油生产的特定区域。有时为特定地域地下集聚的油层的总称。广义上把几个油区合在一起称为油田。例如大庆油田，英国的北海油田，俄罗斯的秋明油田等。油田是地下天然存在的碳化氢，地表条件下则呈液体。与之相反，在地表条件下仍为气体，则为天然气。天然气生产的特定区域为天然气田。石油可采储量大小决定开采价值。要求精确地计算含油面积大小，油层数目和厚度以及单位面积石油储量等。

一般可采储量在5亿吨以上的为特大油田，7000万吨到1亿吨以上的为大型油田，7000万吨以下有为中小油田。要计算可能设的油井以及年产量，有的油田储量大，但产量不一定高，这主要受油田的驱动能力影响。从储量到产量经过精心计算，确有开采经济价值的，才能正式开采。

油田的驱动类型关系到开发方式的选择问题，根据石油储藏情况，从而决定靠什么力量(天然能量或人工保持压力)开发油田。水压驱动油田，利用边缘高压水的能量，最终采收率最高，可达50—30％；；气压驱动油田，由气体以气顶形式能量作用推动原油流向井底，最终采收率为40—50％；溶解气驱动油田，从油层分离出的气体膨胀使原油流向井底，最终采收率仅15—30％；弹性驱动油田，受岩石压力，石油压缩，利用油层压力降低的力量，使油体膨胀流向井底；；重力驱动油田，原油靠本身重力作用流向井底。后两种油田采收率都较低。最终采收率的不同，影响资源利用程度和投资效果，直接关系到油田开发的总投资和开发速度，当然也直接影响油田开发价值，对油田布局有很大作用。此外，还要考虑井场布置问题。

发明内容

为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种基于内容分析的滞留对象辨识系统，能够检测到油田的预设内部道路中每一车辆停留的总时长与其被允许停留的最久时长的数值关系，并基于所述数值关系判断车辆是否属于滞留车辆，从而提升了油田区域管理的智能化水准。

为此，本发明至少需要具备以下两处关键的发明点：

(1)对于易燃易爆的重点监控区域即油田的内部道路的车辆进行监控，当识别到某一个车辆长时间逗留时长超过其被允许停留的最长时间时，将其标记为滞留车辆；

(2)引入大数据服务器，用于存储每一个准许停留在预设油田道路内的车牌号码对应的最久停留时长。

根据本发明的一方面，提供了一种基于内容分析的滞留对象辨识系统，所述系统包括：

内容分析机构，通过网络与大数据服务器连接，用于在某一车牌号码对应的出现总时长超过其对应的最久停留时长时，将所述车牌号码作为滞留车牌号码输出；

所述内容分析机构内置有计数器，用于计算并输出所述内容分析机构在单位时间内的运算次数；

所述内容分析机构的计数器在计算获得的运算次数大于等于预设次数阈值时，发出超负荷运转命令；

所述内容分析机构还用于在某一车牌号码对应的出现总时长未超过其对应的最久停留时长时，将所述车牌号码作为非滞留车牌号码输出；

大数据服务器，用于存储每一个准许停留在预设油田道路内的车牌号码对应的最久停留时长；