[发明专利]基于大数据的变电设备智能精益检修管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据的变电设备智能精益检修管理系统，其特征在于：包括支撑系统正常运行的物理设备层，建立在物理设备层上的对变电设备相关数据进行采集管理的数据源层，利用数据源层的数据进行大数据分析的业务功能支撑层以及根据实时分析数据对电网运行进行指导的一级应用功能层；同时，所述管理系统还包括以业务功能支撑层为基础抽象出的检修管理子系统、缺陷管理子系统、设备可视化管理子系统、高压试验管理子系统以及大数据分析子系统；

所述检修管理子系统根据设备台账录入的名牌图片，对变电设备的运行年限进行自动统计；根据变电设备运行状态与历史状态，对变电设备检修排班计划的时间周期节点进行自动规划，对变电设备的检修试验计划进行自动规划并制定下一年度停电计划，并自动下发至管理人员及各专业班组，随着消缺记录、检修记录、预试验记录数据的累计，根据临时检修计划不断对检修试验计划进行自动修正，生成最新记录；

所述缺陷管理子系统对变电设备进行设备缺陷管理、指标管理、并构建消缺库，根据历年缺陷记录对变电设备的评价状态，判断变电设备的运行走势，给出检修意见，同时做出缺陷督办；

所述设备可视化管理子系统运用可视化空间信息技术,构建变电站的三维数字模型，实时、直观呈现变电站地理位置，对变电站的分布进行展示；同时，三维模拟现实场景，将各变电设备的三维数字模型以及信息属性有机地结合起来，采用基于网络的信息处理技术，实现变电设备的运行监视、操作与控制、综合信息分析、运行管理和辅助应用这些功能的一体化管理；

所述高压试验管理子系统按照例行试验作业指导书要求，管理所有变电一次设备的相关试验项目，并规范相应的试验方法和程序、规范试验仪器和设备；同时，将试验人员用到的各项制度、标准导入系统；

所述大数据分析子系统基于大数据的分析和挖掘技术，对变电设备的相关数据进行分析，实现与缺陷相关业务的分析和信息提示，并为变电设备的缺陷处理提供合理的建议。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的变电设备智能精益检修管理系统，其特征在于：所述数据源层采集管理来自不同数据源的多源异构电力设备相关数据；所述数据源层采集管理的多源异构电力设备相关数据直接和间接反映电力设备状态的信息；根据电力设备状态信息的更新频率，将不同来源的状态信息分为3类：静态数据、动态数据和准动态数据；所述静态数据包括：设备台帐、技术参数、投运前试验数据和地理位置；所述动态数据按周期进行更新，包括变电设备运行数据、巡检数据、带电检测数据、在线检测数据、变电设备所在地区的环境气象数据；所述准动态数据包括设备检修试验数据、缺陷/故障/隐患记录、检修记录及消缺记录。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的变电设备智能精益检修管理系统，其特征在于：所述业务功能支撑层包括方法中心和数据中心；所述方法中心提供各种基于大数据的相关模型与算法，模型包括数据整合模型、数据拓扑分析模型、数据模拟仿真模型和大数据应用算法模型，算法包括消缺策略推荐算法、检修策略推荐算法和试验周期提醒算法；所述数据中心将数据源层的电力设备相关数据进行处理，包括数据导入与录入、数据分析与挖掘加工、数据清洗与重构，并根据数据的特点将电力设备数据进行分区整合。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的变电设备智能精益检修管理系统，其特征在于：所述数据中心通过ETL工具对电力设备相关数据进行抽取、清洗、转换、加载后导入数据仓库相关主题中，并通过相关规则保证数据的质量。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的变电设备智能精益检修管理系统，其特征在于：所述一级应用功能层通过调用相关的业务接口，访问以业务功能支撑层为基础抽象出的各子系统，得到基于大数据的变电设备相关分析结果，并基于这些分析结果，对变电设备的家族性缺陷、运行趋势进行分析，为变电设备采购、缺陷预警及检修计划提供决策支持，同时，对检修班、继电保护班、电测仪表、自动化班、管理部门的日常工作提供指导。