[发明专利]一种基于多模态生理数据的疾病预警方法和装置

说明书

本发明提供了一种基于多模态生理数据的疾病预警方法和装置，涉及疾病预防技术领域，通过获得第一表面电极采集的第一肌肉电信号；获得第二表面电极采集的第二肌肉电信号；获得第一数据信息；获得第一提取指令；根据第一提取指令，对第一数据信息进行特征提取之后，获得目标信号特征信息；根据目标信号特征信息，建立第一疾病识别模型；获得第一用户在第一时间的第三肌肉电信号、第四肌肉电信号；将第三肌肉电信号、第四肌肉电信号输入至第一疾病识别模型中，获得第一疾病识别模型的第一输出结果信息；根据第一输出结果信息，确定是否发送第一预警信息给第一用户，从而达到了能够对累积性创伤疾病进行准确的预防和识别的技术效果。

技术领域

本发明涉及疾病预防技术领域，尤其涉及一种基于多模态生理数据的疾病预警方法和装置。

背景技术

智能手环是一种穿戴式智能设备。通过智能手环，用户可以记录日常生活中的锻炼、睡眠、部分还有饮食等实时数据，并将这些数据与手机、平板、ipod touch同步，起到通过数据指导健康生活的作用。智能手环作为备受用户关注的科技产品，其拥有的强大功能正悄无声息地渗透和改变人们的生活。当用户长时间使用电脑、手机或者从事其他一些重复性的手部活动时，手腕/手指要么长时间处于一种固定的姿势、要么频繁反复同样的动作，这样很容易导致手部关节或者神经劳损，患上腱鞘炎、腕管综合征等疾病，而且不易治愈。

但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：

现有技术中难以准确的进行肌肉电信号的采集和分析，从而使得难以对累积性创伤疾病进行准确的预防和识别，增加了用户的患病几率，对用户的身体健康产生一定的影响。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于多模态生理数据的疾病预警方法和装置，解决了现有技术中难以准确的进行肌肉电信号的采集和分析，从而使得难以对累积性创伤疾病进行准确的预防和识别，增加了用户的患病几率，对用户的身体健康产生不利影响的技术问题，达到了能够对累积性创伤疾病进行准确的预防和识别，预防累积性创伤疾病的发生，提高实时监测和预警效果，提高用户的使用体验感的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种基于多模态生理数据的疾病预警方法和装置。

第一方面，本发明提供了一种基于多模态生理数据的疾病预警方法，应用于一智能手环，且所述智能手环上设置有第一表面电极和第二表面电极，其中，所述方法包括：获得所述第一表面电极采集的第一肌肉电信号；获得所述第二表面电极采集的第二肌肉电信号；根据所述第一肌肉电信号、第二肌肉电信号，获得第一数据信息；获得第一提取指令；根据所述第一提取指令，对所述第一数据信息进行特征提取之后，获得目标信号特征信息；根据所述目标信号特征信息，建立第一疾病识别模型；获得第一用户在第一时间的第三肌肉电信号；获得所述第一用户在所述第一时间的第四肌肉电信号；将所述第三肌肉电信号、第四肌肉电信号输入至所述第一疾病识别模型中，获得所述第一疾病识别模型的第一输出结果信息；根据所述第一输出结果信息，确定是否发送第一预警信息给所述第一用户。

第二方面，本发明提供了一种基于多模态生理数据的疾病预警装置，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得所述第一表面电极采集的第一肌肉电信号；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第二表面电极采集的第二肌肉电信号；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一肌肉电信号、第二肌肉电信号，获得第一数据信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一提取指令；

第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一提取指令，对所述第一数据信息进行特征提取之后，获得目标信号特征信息；

第一建立单元，所述第一建立单元用于根据所述目标信号特征信息，建立第一疾病识别模型；