[发明专利]一种基于知识图谱的设备资产管理方法

说明书

本申请公开了一种基于知识图谱的设备资产管理方法，包括：基于知识图谱采集设备全生命周期的原始运行数据、检修数据；通过灰色GM(1，1)模型对采集到的原始数据进行关联加权扩充；根据扩充后的数据计算瞬时运行维护费用分布函数F(t)；计算设备运行初期投入费用S_C；建立运行维护费用预测模型S_C(t)＝S_C×F(t)，得到运行维护费用预测值；根据所述运行维护费用预测值，计算设备维修总费用；基于遗传算法为企业制定所述设备维修总费用最小的最优维修决策方案，从系统整体效益出发建立了维修费用预测模型，对于设备的维修计划问题，利用遗传算法确定最佳维修时段序列。

技术领域

本申请涉及电网企业资产管理技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的设备资产管理方法。

背景技术

电网企业固定资产种类和结构非常多、分类非常繁琐，主要可以分成输电线路、变电设备、配电线路及设备、用电计量设备、生产管理用工器具、运输设备、非生产用设备及器具、房屋、建筑物等，从而使得电网资产管理非常困难。

分布非常广泛、规模大。对于电网企业的固定资产而言，不仅数量多，而且规模非常大，相关人员也涉及非常广泛。由于电网企业是民生的基础，所以造成了其建设的范围、分布的范围都非常广泛，全国各地都会建设电网，而全国各地也都会有电网公司，因此，电网的固定资产管理面积也非常广，这是它和其他企业的管理相比最大的不同。

由于电网企业70％以上都是固定资产，所以与固定资产每天打交道的部门和工作者便非常多，涉及的范围也非常广，财务部门需要对固定资产设立卡片和资金台账，对固定资产的计提折旧和处置进行详细地确认、记录和报告，而对于生产部门而言，则需要对固定资产进行计划、采购、建设使用以及检修处置等工作，这样牵扯的相关部门就会非常多，工作内容也会比较复杂，造成电网企业固定资产管理难度比较大。

设备运维检修是全生命周期管理的重要环节，目前的设备管理模型中通常只考虑了从项目前期到项目竣工移交为止的费用，即初次投入费用，并没有充分考虑电力设备投运之后的运行和维护费用，但设备的运行和维护成本占整个生命周期的约60％至70％，因此开展基于资产全生命周期管理的运维检修环节研究尤为必要。而这部分费用随着时间递增，所占的比重也将越来越大。

在企业中，运行维护费用S_c涉及到从电力设备投运到报废的整个过程，它在设备投运后长时间内仍然不断投入，该项费用分布表现为前期少，随时间的增加而增加，直至报废的特点。传统的确定瞬时运行维护费用分布类型的方法主要有：均方差最小准则法和基于模糊理论的模糊贴近度法，但两者在数据量较小时都较容易产生较大的误差。现有对受“噪音”污染系统的研究大多基于概率统计方法，但概率统计方法有很多不足之处：要求大样本、要求有典型的统计规律、计算工作量大等。而且在某些问题中，其概率意义下的结论并不直观或有用的信息量较少。

发明内容

本申请提供了一种基于知识图谱的设备资产管理方法，以解决现有技术中设备管理模型中通常只考虑初次投入费用，并没有充分考虑电力设备投运之后的运行和维护费用，且现有确定瞬时运行维护费用分布类型方法在数据量较小时较容易产生较大误差的问题。

本申请采用的技术方案如下：

一种基于知识图谱的设备资产管理方法，包括以下步骤：

基于知识图谱采集设备全生命周期的原始运行数据、检修数据；

通过灰色GM(1，1)模型对采集到的原始数据进行关联加权扩充；

根据扩充后的数据计算瞬时运行维护费用分布函数F(t)；

计算设备运行初期投入费用S_C；

建立运行维护费用预测模型S_C(t)＝S_C×F(t)，得到运行维护费用预测值；