[发明专利]一种图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011189435.7 申请日: 2020-10-30
公开(公告)号: CN112287193B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 郑思晓;罗泽坤;王亚彪;汪铖杰;李季檩 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/906 分类号: G06F16/906;G06V10/762
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 徐立
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 分割 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像分割方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待分割的图像中多个像素点的像素特征;

确定多个像素特征所属的第一特征集群以及每个第一特征集群对应的第一特征中心;

针对多个第一特征中心中的每一个,执行如下操作:将所述第一特征中心确定为第三特征中心,创建所述第三特征中心的初始关系数据,所述初始关系数据用于指示任一特征中心、任一像素特征及相关度之间的关系,所述初始关系数据中包括取值未确定的参数,所述相关度表示所述任一像素特征属于所述任一特征中心对应的特征集群的可能性;从其他第一特征中心对应的第一特征集群中,选取多个参考像素特征;根据所述多个参考像素特征,对所述初始关系数据进行拟合处理,确定所述参数的取值;将确定所述参数的取值后得到的关系数据,确定为所述第三特征中心的目标关系数据;

根据所述多个像素特征及所述多个第一特征中心的目标关系数据,分别确定每个像素特征与所述多个第一特征中心之间的相关度;

将所述每个像素特征分配给最大相关度对应的第一特征中心;

将同一个第一特征中心分配的像素特征构成一个第二特征集群,得到多个第二特征集群;

根据所述多个像素特征所属的第二特征集群,确定所述多个像素点中属于背景区域的像素点对应的第二特征集群,及属于前景区域的像素点对应的第二特征集群,根据所述多个第二特征集群,提取所述图像中的前景区域或者提取所述图像中的背景区域。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述其他第一特征中心对应的第一特征集群中,所述参考像素特征与所述第三特征中心的距离,小于其他像素特征与所述第三特征中心的距离。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个参考像素特征,对所述初始关系数据进行拟合处理,确定所述参数的取值,包括:

将所述多个参考像素特征与所述第三特征中心之间的距离中的最大距离,确定为第一参考距离;

确定每个参考像素特征对应的距离与所述第一参考距离之间的距离差值;

根据所述每个参考像素特征对应的距离差值,对所述初始关系数据进行拟合处理,确定所述参数的取值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将同一个第一特征中心分配的像素特征构成一个第二特征集群,得到多个第二特征集群之后,所述方法还包括:

根据所述第二特征集群中的像素特征,对所述第二特征集群对应的第一特征中心进行更新,得到更新后的第二特征中心。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二特征集群中的像素特征,对所述第二特征集群对应的第一特征中心进行更新,得到更新后的第二特征中心,包括:

将所述第二特征集群中像素特征的平均值,确定为所述更新后的第二特征中心。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二特征集群中的像素特征,对所述第二特征集群对应的第一特征中心进行更新,得到更新后的第二特征中心之后,所述方法还包括:

响应于至少一个第二特征中心与对应的第一特征中心之间的距离不小于第二参考距离,根据所述多个像素特征所属的第二特征集群以及每个第二特征集群对应的第二特征中心,重新对所述多个像素特征进行下一轮次的聚类。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个像素特征及所述多个第一特征中心的目标关系数据,分别确定每个像素特征与所述多个第一特征中心之间的相关度,包括:

确定所述多个像素特征中的任一像素特征与所述多个第一特征中心中的任一第一特征中心之间的距离;

根据所述像素特征对应的距离及所述第一特征中心的目标关系数据,确定所述像素特征与所述第一特征中心之间的相关度。

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