[发明专利]地理知识获取方法

说明书

本发明公开了地理知识获取方法，包括：步骤1、进行地理知识的来源分析，并将得到的所述地理知识的来源分成自然语言及图形语言两大类；步骤2、对获取的所述地理知识进行特征分析及概念建模；步骤3、将获取的所述地理知识进行地理信息的抽取，至少包括地理实体的识别、特征信息的抽取及所述地理实体与所述特征信息之间的关联；步骤4、生成地理知识图谱。本发明的目的在于提供一种地理知识获取方法，能够弥补现有的地理知识获取途径并将其转化为知识图谱的方法的空缺，从本质上推动地理信息服务的智能化、社会化、大众化，进一步促进地理信息科学理论和应用发展。

技术领域

本发明属于知识图谱的获取技术领域，具体涉及一种地理知识获取方法。

背景技术

知识图谱(Knowledge Graph)本质上是一种大型的语义网络，用于描述客观世界中概念、实体及其相互关系。2012年，谷歌推出基于知识图谱的语义搜索引擎，推动了互联网从字符搜索到事物内容的跨越式发展。之后，知识图谱迅速引起学术界和工业界的广泛关注。目前，知识图谱以更加接近人的思维形式，构建在计算机世界中表示信息和知识的有效载体，成为人工智能应用的重要基础设施，在语义搜索、智能问答、预测决策等方面凸显了越来越重要的应用价值。

地理知识是人类对地理事物或现象空间分布、演变过程和相互作用规律的认知结果。自然语言(如文本、语音等)和图形语言(如地图、原理图、遥感影像、视频等)是地理知识记录和传播的主要载体形式。地理知识图谱是一种对地理概念、实体及其相互关系进行形式化描述的知识系统，能够提供系统的、深层次的结构化地理知识，在地理知识理解、地学问题求解、时空预测决策等方面具有巨大的应用潜力。

近年来，地理知识图谱逐步成为地理信息科学领域的研究热点，但是尚处于概念探讨和初步实验阶段，未有关于如何将实际应用场景中的文本和图形信息转化为更加容易被大众理解的地理知识图谱的方法。

有鉴于上述现有的地理知识的获取方法存在的缺陷，本发明人基于从事此类产品设计制造多年丰富的实务经验及专业知识，并配合学理的运用，积极加以研究创新，以期创设一种地理知识获取方法，使其更具有实用性。经过不断的研究、设计，并经反复试作样品及改进后，终于创设出确具实用价值的本发明。

发明内容

本发明的目的在于提供一种地理知识获取方法，能够弥补现有的地理知识获取途径并将其转化为知识图谱的方法的空缺，从本质上推动地理信息服务的智能化、社会化、大众化，进一步促进地理信息科学理论和应用发展。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

地理知识获取方法，包括：

步骤1、进行地理知识的来源分析，并将得到的所述地理知识的来源分成自然语言及图形语言两大类；

步骤2、对获取的所述地理知识进行特征分析及概念建模；

步骤3、将获取的所述地理知识进行地理信息的抽取，至少包括地理实体的识别、特征信息的抽取及所述地理实体与所述特征信息之间的关联；

步骤4、生成地理知识图谱。

作为一种优选的技术方案，所述步骤1中的所述自然语言至少包括文本；

所述文本中地理知识的获取至少包括：时间信息抽取、地理实体识别、属性信息抽取、地理实体关系抽取、事件信息抽取。

作为一种优选的技术方案，所述图形语言至少包括地图，采用卷积神经网络对所述地图中的信息进行抽取。

作为一种优选的技术方案，采用卷积神经网络对所述地图中的信息进行抽取包括：

S1、构建地图信息标注样本库；

S2、对所述地图中的信息进行自动识别；