[发明专利]一种自适应推荐方法及系统

权利要求书

1.一种自适应推荐方法，其特征在于，包括：

构建领域知识模型；

根据学习者的知识能力水平和学习者基本信息建立学习者模型；

根据学习者的闯关记录生成结构化的操作记录；

根据学习者模型、闯关记录以及领域知识模型进行学习资源和路径推荐。

2.根据权利要求1所述的自适应推荐方法，其特征在于，构建领域知识模型具体为：根据学习目标、知识点、学习资源、闯关试题作为核心要素通过本体技术建立领域知识模型。

3.根据权利要求2所述的自适应推荐方法，其特征在于，在建立领域知识模型过程中确定要素的属性，并对属性采用语义标注。

4.根据权利要求1所述的自适应推荐方法，其特征在于，所述根据学习者的知识能力水平和学者基本信息建立学习者模型具体为：

根据学习者已完成闯关的难度等级对其进行知识能力水平划分，并根据学习者在闯关过程中的操作记录生成学习者知识能力标准库,通过学习者知识能力标准库和学习者基本信息库构建学习者模型。

5.根据权利要求1所述的自适应推荐方法，其特征在于：所述根据学习者模型、闯关记录以及领域知识模型进行学习资源和路径推荐包括：

根据领域知识模型构建学习者知识技能向量以构建推荐矩阵的列；

根据学习者基本信息库构建学习者向量以构建推荐矩阵的行；

根据学习者知识技能向量和学习者向量构建推荐矩阵；

根据闯关者的操作记录填充推荐矩阵。

6.一种自适应推荐方法，其特征在于，包括：

建模模块：用于构建领域知识模型；根据学习者的知识能力水平和学习者基本信息建立学习者模型；

推荐模块：用于根据学习者的闯关记录生成结构化的操作记录；

根据学习者模型、闯关记录以及领域知识模型进行学习资源和路径推荐。