[发明专利]一种光伏电站中发电异常组串的检测方法及装置在审
申请号: | 202011191498.6 | 申请日: | 2020-10-30 |
公开(公告)号: | CN112286993A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 蔡昊;琚洋;李凡;张家前 | 申请(专利权)人: | 合肥阳光智维科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/28;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 林哲生 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高新区天智路*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电站 发电 异常 检测 方法 装置 | ||
1.一种光伏电站中发电异常组串的检测方法,其特征在于,包括:
响应于异常组串检测指令,获取每个光伏组串在检测日中每个采样时刻的功率;
根据所述检测日的气象数据确定所述检测日的天气类型;
依据每个光伏组串的启停机时间以及启停机时间与光伏组串类型的对应关系,确定每个光伏组串的类型;
获取预先根据历史监测数据设定的每种类型光伏组串在目标天气类型中每个采样时刻的功率置信区间,所述目标天气类型与所述检测日的天气类型相同;
分别对每个光伏组串在所述检测日中每个采样时刻的功率与相应类型光伏组串在所述目标天气类型中每个采样时刻的功率置信区间进行对比,根据对比结果确定发电异常组串。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预先根据历史监测数据设定的每种类型光伏组串在目标天气类型中每个采样时刻的功率置信区间,包括:
获取预先根据历史监测数据设定的每种类型光伏组串在目标天气类型的典型日中每个采样时刻的功率置信区间,所述目标天气类型的典型日为与所述检测日最接近的预设历史周期内所述目标天气类型中辐照波动值小于阈值的历史日期。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取历史监测数据,所述历史监测数据包括历史气象数据和每个光伏组串的历史电流数据和历史电压数据;
根据所述历史气象数据确定每个历史日期的天气类型,并确定每种所述天气类型的典型日,所述天气类型包括晴天和非晴天;
依据每个光伏组串的历史电流数据和历史电压数据,计算每个光伏组串在每个历史日期中每个采样时刻的功率;
基于每个光伏组串在每个历史日期中每个采样时刻的功率,确定每个光伏组串在每个历史日期的启停机时间;
根据每个光伏组串在每个历史日期的启停机时间,对每个光伏组串进行分类,确定每个光伏组串的类型;
统计每种类型的光伏组串在每种所述天气类型的典型日中每个采样时刻的功率分布情况,根据该分布情况以及光伏电站健康度,设置每种类型的光伏组串在每种所述天气类型的典型日中每个采样时刻的功率置信区间。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据每种类型的光伏组串在每种所述天气类型的典型日中每个采样时刻的分布情况,设定每种类型的光伏组串在每种所述天气类型的典型日中每个采样时刻的功率值区间;
分别计算每种类型的光伏组串在每种所述天气类型的典型日中每个采样时刻的功率值区间内的功率均值,得到每种类型的光伏组串在每种所述天气类型的典型日中每个采样时刻的功率基准值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据发电异常组串在所述检测日中每个采样时刻的功率以及所述发电异常组串类型在所述目标天气类型典型日中每个采样时刻的功率基准值,计算所述发电异常组串在所述检测日的功率损失量。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述检测日包括晴天典型日和非晴天典型日,所述分别对每个光伏组串在所述检测日中每个采样时刻的功率与相应类型光伏组串在所述目标天气类型中每个采样时刻的功率置信区间进行对比,根据对比结果确定发电异常组串,包括:
针对每个光伏组串,对该光伏组串在所述检测日中每个采样时刻的功率与相应类型光伏组串在所述目标天气类型的典型日中每个采样时刻的功率置信区间进行对比,确定该组串在所述检测日中每个采样时刻是否存在发电异常,其中,该光伏组串的功率在相应采样时刻的功率置信区间内时发电正常,不在相应采样时刻的功率置信区间内时发电异常;
根据该光伏组串在所述检测日中的晴天典型日和非晴天典型日中每个采样时刻的发电异常情况,确定该光伏组串是否为发电异常组串。
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