[发明专利]一种供电设备地理信息采集及可视化系统

说明书

本公开涉及一种供电设备地理信息采集及可视化系统，包括云端处理平台，所述云端处理平台能够接收PMS系统、应急抢修系统、用户信息采集系统、配网运行监测系统及配电自动化系统的数据信息，并以电网GIS地理系统为基础构建全景视图，将地理位置相关联的数据信息进行分地区、分类别的显示；所述云端处理平台能够根据接收到的数据信息，进行数据处理及挖掘后得到故障位置信息、负荷密度的中间信息以及故障处理的结果信息进行分类别、分地区显示。

技术领域

本公开属于电力设备技术领域，具体涉及一种供电设备地理信息采集及可视化系统。

背景技术

在三型两网和世界一流能源互联网企业的建设中，推进物联网建设以实现国网公司的战略转型和跨越发展。部分地区配网抢修系统存在运维模式落后、不能进行故障定位，研究配网故障定位抢修是智能电网建设的重要方向。

发明人了解到，目前主要存在以下三个问题：一是缺少准确电力城市地图，不能获取设备的地理分布信息，配网故障不能直观呈现。二是日常监视系统不能实时感知、呈现设备负荷分布情况、欠过电压分层分区情况，以及充电设施运用率情况等。三是供电可靠性差，因台区故障点不能准确在地图定位，处理效率差，导致投诉数量多，严重影响供电服务形象。

发明内容

本公开的目的是为克服上述现有技术的不足，提供一种供电设备地理信息采集及可视化系统，能够至少解决上述技术问题之一。

本公开的一个或多个实施例中提供一种供电设备地理信息采集及可视化系统，包括云端处理平台，所述云端处理平台能够接收PMS系统、应急抢修系统、用户信息采集系统、配网运行监测系统及配电自动化系统的数据信息，并以电网 GIS地理系统为基础构建全景视图，将地理位置相关联的数据信息进行分地区、分类别的显示。

作为进一步的改进，所述配网运行监测系统包括设置在各台区的采集终端，采集终端能够采集台区范围内的电压、电流录波数据并传递至现场数据处理平台，现场数据处理平台能够通过边缘计算对台区范围内配网电路信息进行本地化分析与决策。

作为进一步的改进，所述现场数据处理平台与云端处理平台信号连接，现场数据处理平台能够将事故录波信息传递至云端处理平台，云端处理平台能够比对事故录波信息与预存的录波数据库进行比对，得出故障信息的类型，并将故障信息关联台区地理位置后在全景视图中显示。

作为进一步的改进，所述云端处理平台能够接收台区位置信息、户号、抢修点名称、抢修编号、道路名称及历史故障信息，通过大数据挖掘的方法确定故障点在台区内的位置。

作为进一步的改进，所述应急抢修系统包括抢修车辆和抢修设备，抢修车辆及抢修设备中具有定位设备，云端处理平台能够将各抢修车辆及抢修设备的位置在全景视图中显示，并接收外部交通信息，评估能够最先到达故障位置的抢修车辆及人员，并下发抢修任务。

作为进一步的改进，所述云端处理平台能够接收GIS地理系统、PMS系统、配电自动化系统、用电信息采集系统及拥挤抢修平台的数据，对重过载相关因素进行关联分析并建立基于机器学习的重过载预测模型，实现配电台区重过载预警与风险评估。

作为进一步的改进，所述云端处理平台能够通过实时电动车充电桩运行状态数据、电量数据、告警事件等信息，同时结合配变台区负荷预测、综合能源分布、台区电动汽车充电需求、台区配变功率限制等因素，制定台区内电动汽车充电管理的数据模型，实现对台区内电动汽车充电桩的停启、功率控制管理。

以上一个或多个技术方案的有益效果：

1.通过物联网技术，实现配网故障电力地图的直观呈现，实现精准人力、物资调配。

2.通过城市电力地图的负荷分层分级监测管理，实现负荷分级分层预测、调控，配电台区重过载预警与风险评估。