[发明专利]搜索数据识别方法、装置、电子设备以及计算机存储介质

说明书

本公开是关于一种搜索数据识别方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：响应于输入的数据搜索请求，分析所述数据搜索请求中的搜索词是否包括满足预设特征条件的第一特征信息；根据预设分词策略对所述第一特征信息进行分词处理，并得到与第一特征信息对应的多组改写候选词；按照预设排序算法对所述多组改写候选词进行排序，得到排序后的候选搜索集合；根据所述候选搜索集合获取第一召回结果数据。本公开可以提升搜索结果准确度，反馈更接近于用户搜索预期的搜索结果。

技术领域

本公开涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种搜索数据识别方法、装置、电子设备以及计算机存储介质。

背景技术

在信息搜索的应用场景中，用户使用道听途说或不熟悉的搜索词进行信息搜索时，通常会使用拼音或者拼音的简写作为较大概率的搜索表达方式，如在搜索“天眼查”时由于不清楚具体词语，则使用“tianyan查”进行检索；或者在用户急于输入或拼音输入法未提供出正确的候选词时，用户更偏向于直接录入不确定的拼音或拼音简写或不完整的拼音片段，如“武汉喆静wuz”(“武汉喆静物资”)、“中国邮政速递物流股份有限g”(“中国邮政速递物流股份有限公司”)等。若通过类似具有拼音的不完整搜索表达，则难以识别真正的搜索用意，搜索结果多为无结果返回，或者返回结果不够准确，偏离用户预期真实结果。

因此，需要一种或多种方法解决上述问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种搜索数据识别方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开的一个方面，提供一种搜索数据识别方法，包括：

响应于输入的数据搜索请求，分析所述数据搜索请求中的搜索词是否包括满足预设特征条件的第一特征信息；

当包括满足预设特征条件的第一特征信息时，根据预设分词策略对所述第一特征信息进行分词处理，并得到与第一特征信息对应的多组改写候选词；

按照预设排序算法对所述多组改写候选词进行排序，得到排序后的候选搜索集合；

根据所述候选搜索集合获取第一召回结果数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述分析所述数据搜索请求中的搜索词是否包括满足预设特征条件的第一特征信息，包括：

检测所述数据搜索请求中的搜索词是否包括拼音音节片段；

若所述搜索词包括拼音音节片段，确定所述数据搜索请求中的搜索词包括满足预设特征条件的第一特征信息，所述拼音音节片段为所述第一特征信息。

在本公开的一种示例性实施例中，按照预设排序算法对所述多组改写候选词进行排序，得到排序后的候选搜索集合，包括：

根据预设排序算法计算各组改写候选词的评分，得到评分结果；

根据所述评分结果对所述改写候选词进行排序，得到排序后的候选搜索集合。

在本公开的一种示例性实施例中，按照预设排序算法对所述多组改写候选词进行排序，得到排序后的候选搜索集合，包括以下任意一项或多项：

判断各改写候选词的独立音节数量；根据独立音节数量对各组改写候选词进行排序，得到排序后的候选搜索集合；

或者，

确定所述各改写候选词的音节前缀匹配度；根据音节前缀匹配度对各组改写候选词进行排序，得到排序后的候选搜索集合。