[发明专利]一种基于多角度人脸采集的无感识别通行方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于多角度人脸采集的无感识别通行方法及系统，一种基于多角度人脸采集的无感识别通行方法包括如下步骤：通过多角度抓拍机的同时抓取，AI算法自动识别、去重、比对，形成结构化人员数据；一种基于多角度人脸采集的无感识别通行系统包括：黑白库管理模块、信息采集模块、图像识别模块、图像比对模块和图像去重模块。本发明的有益效果：通过在通道内外布置AI摄像机，多角度采集通过人员的人脸特征，解决人员漏识别、误识别和避免拥堵情况，提高了通行效率和人员识别率。

技术领域

本发明涉及多角度人脸采集识别技术，具体的，涉及一种基于多角度人脸采集的无感识别通行方法及系统。

背景技术

目前，人脸识别技术随着摄像头、算法、数据量等方面条件的成熟，逐渐成为一种基本应用工具类技术，得到不断普及。

利用人脸识别技术实现考勤管理、安防验证等构思已经不再罕见。其基本原理如下，通过在进出通道内安置摄像设备来采集通过的人群的脸部数据，将该数据与系统预存的人脸数据进行比对，从而实现身份验证与识别判断。

相较于传统的刷卡、刷指纹、刷脸而言，现在的人脸识别技术的难度在于不给被扫描对象任何打扰感，不要求被扫描对象的专门配合并能够快速识别进出人员。

发明内容

本发明的目的在于针对上述技术问题，提出一种基于多角度人脸采集的无感识别通行方法及系统。

一种基于多角度人脸采集的无感识别通行系统，包括：黑白库管理模块、信息采集模块、图像识别模块、图像比对模块和图像去重模块；其中：

所述黑白库管理模块，管理系统内存储的黑白人员名单，响应图像去重子模块的请求，并将黑白人员的数据信息传输至图像去重模块；

所述信息采集模块，采集目标区域内的人脸图像信息并上传至图像识别模块，实现前端数据的采集和转发；

所述图像识别模块，接收来自信息采集模块的人脸图像信息并利用AI智能识别算法，提取人脸特征信息，输出至图像比对模块；

所述图像比对模块，读取图像识别模块的的人脸特征信息，通过调取黑白库管理模块的数据信息，进行人员身份识别；

所述图像去重模块，根据预设的过滤业务规则进行数据处理，并将处理过的数据输出至相关三方和业务平台。

优选的，所述黑白库管理模块包括：黑白名单存储子模块和黑白名单转发子模块；其中：

所述黑白名单存储子模块，由管理员导入黑白名单的数据，并在接收到来自黑白名单转发子模块的数据读取请求后，将所需数据传输至黑白名单转发子模块；

所述黑白名单传输子模块，与图像比对模块联动，实时传输人员特征信息数据至图像比对模块。

优选的，所述信息采集模块中利用布置于通道内外的AI智能摄像机进行人像数据采集。

优选的，所述图像识别模块包含AI智能识别库和24小时人像特征库；其中：

所述AI智能识别库，根据信息采集模块上传的人脸数据进行人脸特征信息提取，并将特征数据传输至24小时人像特征库；

所述24小时人像特征库，接收并存储人脸特征信息，为图像比对模块提供数据支撑。

一种基于多角度人脸采集的无感识别通行方法，包括如下步骤：

S1：将已有的黑白名单数据导入至系统内黑白名单库内；

S2：开启通道内AI智能摄像机电源；

S3：对进入抓拍区域的人员进行无感知抓拍；

S4：将抓拍的非结构化人像数据上传至系统内图像识别模块和/或三方系统；