[发明专利]基于智能视觉感知的电力工器具全生命周期管控方法在审
申请号: | 202011192263.9 | 申请日: | 2020-10-30 |
公开(公告)号: | CN112257838A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 蒋晓丹;丁霞军 | 申请(专利权)人: | 衢州学院 |
主分类号: | G06K19/077 | 分类号: | G06K19/077;G06K17/00;G06K9/32;G06K9/00;G06N3/04;G06T7/70 |
代理公司: | 浙江专橙律师事务所 33313 | 代理人: | 朱孔妙 |
地址: | 324000 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 智能 视觉 感知 电力 器具 生命周期 方法 | ||
1.基于智能视觉感知的电力工器具全生命周期管控方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一、工器具入库前,按照每个工器具对应生成不干胶的RFID标签或吊牌RFID标签,每个工器具的RFID标签内存储有对应的作业人员的身份信息;
步骤二、在库门上安装人脸识别机器,作业人员通过扫描人脸信息后才可入库取工器具;
步骤三、作业人员取完工器具经过库门时扫描工器具上的RFID标签出库;
步骤四、预先在作业现场放置可移动设备,工器具标签接收到可移动设备发出的特殊射频信号,就能凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的工器具信息;根据返回的所有工器具信息,判断工器具是否齐全,并把识别出来的结果和作业现场的位置、图片信息分别显示出来;
步骤五、通过改进的Faster R-CNN算法,检测现场工器具和作业人员两类目标对象的位置,来判断作业人员佩戴安全工器具的状态。
2.根据权利要求1所述的基于智能视觉感知的电力工器具全生命周期管控方法,其特征在于:所述步骤一中作业人员的身份信息包括但不限于姓名、年龄、性别、工号、部门和手机号。
3.根据权利要求1所述的基于智能视觉感知的电力工器具全生命周期管控方法,其特征在于:所述库门上安装有红外光栅和红外幕帘,当作业人员靠近库门时,所述红外光栅和红外幕帘启动,并将信息传递至后台控制中心,后台控制中心控制人脸识别机器启动进行人脸识别操作。
4.根据权利要求1所述的基于智能视觉感知的电力工器具全生命周期管控方法,其特征在于:所述库门上安装有电磁锁,当人脸识别机器识别到作业人员的有效身份信息后,将信息传递至后台控制中心,后台控制中心控制电磁锁启动。
5.根据权利要求1所述的基于智能视觉感知的电力工器具全生命周期管控方法,其特征在于:所述作业人员的手机上安装有扫描RFID标签的APP,所述步骤二中作业人员取工器具时通过打开APP扫描RFID标签取出相对应的工器具。
6.根据权利要求1所述的基于智能视觉感知的电力工器具全生命周期管控方法,其特征在于:所述步骤四中可移动设备为带有GPS接收器、RFID阅读器、单片机、触摸显示屏和摄像头的设备;所述RFID阅读器可发出特殊射频信号并用于识别作业人员所携带的工器具是否齐全;所述摄像头用于捕获作业现场的工器具的图片信息;所述GPS接收器用于定位作业现场的位置。
7.根据权利要求6所述的基于智能视觉感知的电力工器具全生命周期管控方法,其特征在于:所述步骤四中识别出的工器具是否齐全的结果和作业现场的位置、图片信息均显示在触摸显示屏上。
8.根据权利要求1所述的基于智能视觉感知的电力工器具全生命周期管控方法,其特征在于:所述步骤五中Faster R-CNN算法的改进方法为将在线困难样本挖掘机制引入到Faster R-CNN框架中来进行物品检测,在不需要人为设定样本的正负比例和不降低网络实时性能的情况下,同时进行困难样本挑选,以提高网络性能。
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