[发明专利]一种基于时序数据的故障关联分析方法和装置

权利要求书

1.一种基于时序数据的故障关联分析方法，其特征在于，所述方法包括：

设置关联时间窗口；

获取所述关联时间窗口内的各个故障之间的关联次数R_x→y，所述关联次数R_x→y具体为，前件故障x出现后，后件故障y在所述关联时间窗口内出现的总次数；

当所述关联次数R_x→y为0时，认定所述前件故障x和所述后件故障y无法组成关联故障，不针对无法组成关联故障的所述前件故障x和所述后件故障y进行所述关联强度的计算；

当所述关联次数R_x→y不为0时，认定所述前件故障x和所述后件故障y组成关联故障，即所述关联故障由前件故障x和后件故障y组成，所述前件故障x出现后，在所述关联时间窗口内，所述后件故障y出现；

针对所述关联故障进行关联强度计算。

2.根据权利要求1所述的基于时序数据的故障关联分析方法，其特征在于，还包括，

针对所述关联故障进行关联强度计算，具体为，

获取每组所述关联故障中的前件故障总次数N_x和后件故障总次数N_y，所述前件故障总次数N_x具体为所述前件故障x在所述关联时间窗口内出现的总次数，所述后件故障总次数N_y具体为所述后件故障y在所述关联时间窗口内出现的总次数；

基于每组所述关联故障的关联次数R_x→y、前件故障总次数N_x、和后件故障总次数N_y，计算所述关联故障的支持度support(x→y)；

基于每组所述关联故障的关联次数R_x→y、前件故障总次数N_x，计算所述关联故障的置信度confidence(x→y)；

基于所述支持度support(x→y)和所述置信度confidence(x→y)，计算所述关联故障的关联强度。

3.根据权利要求2所述的基于时序数据的故障关联分析方法，其特征在于，还包括，

基于每组所述关联故障的关联次数R_x→y、前件故障总次数N_x、和后件故障总次数N_y，计算所述关联故障的支持度support(x→y)，具体为，support(x→y)＝2*(R_x→y)/(N_x+N_y)。

4.根据权利要求3所述的基于时序数据的故障关联分析方法，其特征在于，还包括，

基于关联次数R_x→y和前件故障总次数N_x，计算所述关联故障的置信度confidence(x→y)，具体为，confidence(x→y)＝P(y|x)＝R_x→y/N_x。

5.根据权利要求4所述的基于时序数据的故障关联分析方法，其特征在于，

基于所述支持度support(x→y)和所述置信度confidence(x→y)，计算所述关联故障的关联强度，具体为，所述关联强度等于所述支持度support(x→y)和所述置信度confidence(x→y)的乘积。

6.根据权利要求5所述的基于时序数据的故障关联分析方法，其特征在于，

所述关联时间窗口为30秒。

7.一种基于时序数据的故障关联分析装置，其特征在于，包括

关联时间窗口设置模块，用于设置关联时间窗口；

关联次数获取模块，用于获取所述关联时间窗口内的各个故障之间的关联次数R_x→y，所述关联次数R_x→y具体为，前件故障x出现后，后件故障y在所述关联时间窗口内出现的总次数；

关联故障认定模块，当所述关联次数R_x→y为0时，认定所述前件故障x和所述后件故障y无法组成关联故障，不针对无法组成关联故障的所述前件故障x和所述后件故障y进行所述关联强度的计算；当所述关联次数R_x→y不为0时，认定所述前件故障x和所述后件故障y组成关联故障，即所述关联故障由前件故障x和后件故障y组成，所述前件故障x出现后，在所述关联时间窗口内，所述后件故障y出现；

前件故障总次数获取模块和后件故障总次数获取模块，用于获取每组所述关联故障中的前件故障总次数N_x和后件故障总次数N_y，所述前件故障总次数N_x具体为所述前件故障x在所述关联时间窗口内出现的总次数，所述后件故障总次数N_y具体为所述后件故障y在所述关联时间窗口内出现的总次数；

支持度计算模块，用于基于每组所述关联故障的关联次数R_x→y、前件故障总次数N_x、和后件故障总次数N_y，计算所述关联故障的支持度support(x→y)；

置信度计算模块，用于基于每组所述关联故障的关联次数R_x→y、前件故障总次数N_x，计算所述关联故障的置信度confidence(x→y)；

关联强度计算模块，用于基于所述支持度support(x→y)和所述置信度confidence(x→y)，计算所述关联故障的关联强度。