[发明专利]城市综合能源系统智能调度方法及装置在审
申请号: | 202011192564.1 | 申请日: | 2020-10-30 |
公开(公告)号: | CN112364493A | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 刘文亮;熊军;彭晖;郑怀能;洪汛 | 申请(专利权)人: | 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/06;H02J3/46;G06F111/04;G06F111/06 |
代理公司: | 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 | 代理人: | 顾可嘉;夏华栋 |
地址: | 361004 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 城市 综合 能源 系统 智能 调度 方法 装置 | ||
1.一种城市综合能源系统智能调度方法,其特征在于,所述城市综合能源系统包括电网子系统、热网子系统和气网子系统;所述智能调度方法包括:
基于仿真-评估流程的方法选择所述热网子系统和所述气网子系统的分辨率,使所述电网子系统、所述热网子系统和所述气网子系统具有不同的分辨率;以及
选择所述电网子系统、所述热网子系统和所述气网子系统中设备的调度指令周期,在同一调度阶段内使所述电网子系统、所述热网子系统和所述气网子系统中设备分别采用不同的调度指令周期进行调度。
2.根据权利要求1所述的城市综合能源系统智能调度方法,其特征在于,基于仿真-评估流程的方法选择所述热网子系统和所述气网子系统的分辨率包括:
选择所述气网子系统和所述热网子系统的状态变量,初始化所述气网子系统和所述热网子系统的分辨率,获取城市综合能源系统的参数及负荷数据;
求解运行混合时间尺度运行优化模型,得到城市综合能源系统的调度决策结果;
以所述调度决策结果中所述气网子系统和所述热网子系统的注入量作为边界条件,对所述气网子系统和所述热网子系统进行暂态过程仿真;
计算所述气网子系统和所述热网子系统每个调度指令周期内的平均状态偏差百分比,以衡量动态过程所产生的误差;以及
判断动态过程所产生的误差是否满足设定的状态百分比偏差上限。
3.根据权利要求2所述的城市综合能源系统智能调度方法,其特征在于,计算所述气网子系统和所述热网子系统每个调度指令周期内的平均状态偏差百分比包括:采用以下公式进行计算,
为所述平均状态偏差百分比;
tg/h、ts分别为所述气网子系统和所述热网子系统的调度决策中的时段和暂态过程仿真中的时段;
Tg/h(te)、Ts(te)分别为te时段的调度指令所对应的所述气网子系统和所述热网子系统的状态优化时段集合和暂态过程仿真时段集合;
分别为调度决策中和暂态过程仿真所得到的所述气网子系统和所述热网子系统的状态结果。
4.根据权利要求3所述的城市综合能源系统智能调度方法,其特征在于,判断动态过程所产生的误差是否满足设定的偏差上限包括:采用以下公式进行判断,
te为所述电网子系统的调度时段集合;
为设定的状态百分比偏差上限。
5.根据权利要求1或4所述的城市综合能源系统智能调度方法,其特征在于,选择所述电网子系统、所述热网子系统和所述气网子系统中设备的调度指令周期包括:
在满足供电设备运行约束的前提下,设定所述供电设备的调度指令周期;
依据供热设备的运行特性及作用,确定除热电联产机组外的供热设备的调度指令周期;
基于最恶劣场景分析,确定承担供热基荷的热电联产机组的调度指令周期范围;以及
在日前经济调度时将设备调节成本计入目标函数,遍历所有可行的调度指令周期,在日前经济性最优时所得调度指令周期确定为热电联产机组的最优调度指令周期。
6.根据权利要求5所述的城市综合能源系统智能调度方法,其特征在于,基于最恶劣场景分析,确定承担供热基荷的热电联产机组的调度指令周期范围包括:
设定供暖建筑物室温初值,并使外界环境温度按照最恶劣情况降低;
将室温限制在一定范围内,得到热电联产机组的调度指令周期的范围。
7.根据权利要求6所述的城市综合能源系统智能调度方法,其特征在于,使外界环境温度按照最恶劣情况降低由以下公式限定,
τamb为所述外界环境温度;
为外界环境温度的最大值;
gdec为最恶劣场景下温度降低的速率;
t为时间。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网福建省电力有限公司厦门供电公司,未经国网福建省电力有限公司厦门供电公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011192564.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。