[发明专利]一种安保活动方案生成及动态更新方法、装置

权利要求书

1.一种安保活动方案生成及动态更新方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史安保活动方案，将每个历史安保活动方案划分成活动基本信息、执勤方案、应急处置方案；

分别提取每个样本方案基本信息特征，并建立对应的执勤方案标签、应急处置方案标签，建立安保活动基本信息库及对应的执勤方案库、应急处置方案库；

基于所述安保活动基本信息库、执勤方案库、应急处置方案库构建训练样本集，通过所述训练样本集训练卷积神经网络模型；所述基于所述安保活动基本信息库、执勤方案库、应急处置方案库构建训练样本集具体为：

对安保活动基本信息库中的相似特征进行标记，当任意两个历史安保活动方案的人员规模在同一人数区间内，则进行相似特征随机替换；

每替换一类相似特征则生成一个新的活动基本信息，结合所述两个历史安保活动方案对应的执勤方案标签、应急处置方案标签，新生成一个训练样本；所述训练样本中的执勤方案标签优先选择安保级别最高的标签，所述应急处置方案标签选择两个历史安保活动方案对应的应急处置方案标签的并集；

将所有新生成的训练样本与建立标签后的历史安保活动方案共同组成训练样本集；

将目标活动基本信息输入训练好的卷积神经网络模型，输出执勤方案和对应的应急处置方案。

2.根据权利要求1所述安保活动方案生成及动态更新方法，其特征在于，所述分别提取每个样本方案基本信息特征，并建立对应的执勤方案标签、应急处置方案标签具体为：

针对活动基本信息，提取人、事件、物三类特征；其中人的特征包括人员类别、人员规模，事件特征包括演出、比赛、会议、展会，物的特征包括舞台、场馆、会馆、展台、现场危险源；

针对执勤方案，建立安保级别、安保规模两类标签；

针对应急处置方案，建立应急事件、潜在事故两类标签。

3.根据权利要求2所述安保活动方案生成及动态更新方法，其特征在于，所述人员规模、安保规模按照人数区间划分；所述应急事件包括火灾、恐怖袭击、传染病疫情，潜在事故包括高处坠落、踩踏、物体打击、重伤、死亡、中毒、淹溺。

4.根据权利要求1所述安保活动方案生成及动态更新方法，其特征在于，所述方法还包括：

现场配置双目摄像头，动态获取安保活动现场基本信息，并与目标活动基本信息进行对比，如果出现现场基本信息变化影响执勤方案、应急处置方案或出现紧急事件时，自动更新执勤方案、应急处置方案，并通过手机APP，智能推送至安保人员。

5.一种安保活动方案生成及动态更新装置，其特征在于，所述装置包括：

方案获取单元：获取历史安保活动方案，将每个历史安保活动方案划分成活动基本信息、执勤方案、应急处置方案；

预处理单元：分别提取每个样本方案基本信息特征，并建立对应的执勤方案标签、应急处置方案标签，建立安保活动基本信息库及对应的执勤方案库、应急处置方案库；

模型训练单元：基于所述安保活动基本信息库、执勤方案库、应急处置方案库构建训练样本集，通过所述训练样本集训练卷积神经网络模型；

方案生成单元：将目标活动基本信息输入训练好的卷积神经网络模型，输出执勤方案和对应的应急处置方案；

动态更新单元：现场配置双目摄像头，动态获取安保活动现场基本信息，并与目标活动基本信息进行对比，如果出现现场基本信息变化影响执勤方案、应急处置方案或出现紧急事件时，自动更新执勤方案；

所述模型训练单元中，基于所述安保活动基本信息库、执勤方案库、应急处置方案库构建训练样本集具体为：

对安保活动基本信息库中的相似特征进行标记，当任意两个历史安保活动方案的人员规模在同一人数区间内，则进行相似特征随机替换；

每替换一类相似特征则生成一个新的活动基本信息，结合所述两个历史安保活动方案对应的执勤方案标签、应急处置方案标签，新生成一个训练样本；

所述训练样本中的执勤方案标签优先选择安保级别最高的标签，所述应急处置方案标签选择两个历史安保活动方案对应的应急处置方案标签的并集；

将所有新生成的训练样本与建立标签后的历史安保活动方案共同组成训练样本集。