[发明专利]停电信息精准推送到户方法、系统、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011193537.6 申请日: 2020-10-30
公开(公告)号: CN112288403A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 常征;胡鹏;吴德茂;陈黎;苏同厚;曹冬梅;赵路遥;孙智慧;李奇 申请(专利权)人: 国网安徽省电力有限公司怀远县供电公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/06
代理公司: 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 代理人: 花锦涛
地址: 233400 安*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 停电 信息 精准 推送 到户 方法 系统 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本发明涉及停电信息精准推送到户方法、系统、电子设备及存储介质,包括一种停电信息精准推送到户方法,应用于服务端,还包括以下步骤:获取停电预警信息数据并进行判定,得到停电结果信息;获取营销系统中的台‑户关系数据,并根据停电结果信息,筛选出来停电用户信息,得到停电信息;将停电信息发送至用户处。本发明实现由原来的被动接收停电通知,改为主动对停电预警信息数据进行判定,获取停电结果信息,省去了中间电话接收、查询、确认的步骤,提高了工作效率。

技术领域

本发明涉及电力服务技术领域,尤其涉及停电信息精准推送到户方法、 系统、电子设备及存储介质。

背景技术

当前在用户用电的过程,由于电力设备故障停电需要进行停电作业, 用户因为没有及时收到或者滞后收到停电信息,故而在95598热线中进行 诉求受理业务,并衍生出供电质量或停送电等投诉事件。此种现象的发生, 主要原因是缺乏电网侧停电与客户侧停电即时数据的获取和分析,以致在 客户诉求受理环节,只能依据人工报送的已有停电信息进行辨识,并且由 于受理时停电信息辨识不准确,产生停电信息的滞后派发、漏发,用户无法及时知晓停电相关情况。为进一步提升客户服务感知和企业服务形象, 有必要采用技术手段梳理线、变、表、户、址准确拓扑关系,即时提取电 网侧停电信息数据,经过技术手段进行验证后,“0”时差把信息发送到对 应客户手中,扩大用户的用电故障知情权、提升客户用电获得感,减少停 送电投诉事件的发生,提高停电信息管理水平,梳理公司良好的企业形象。

当前停电信息的发送模式是接收到故障停电通知,按照预先定制好的 停电模板编写好停电信息,然后由工作人员根据停电信息中涉及到的停电 设备,选定停电设备所涉及到的停电用户,选定好停电信息模板,然后把 停电信息发送到用户手中。当前的工作方式有两个不足之处:一者是被动 的接收故障停电信息,信息滞后;二者是获取到停电通知以后还得结合多 系统的数据信息,才能正确编写停电信息,发送到户,中间耗费时间较长、且容易出现错误。

例如申请号为“CN201510451513.9”的发明专利申请提供了一种停电 信息的处理方法、客户端和服务器。其中,该方法包括:客户端向服务器 发送停电信息的查询请求,其中,查询请求携带有位置信息,服务器基于 位置信息查询得到位置信息周围预设范围内的停电信息,并将停电信息发 送至客户端;以及客户端接收服务器发送的停电信息。但是该专利方案并 不能够精确的对配电网故障设备进行研判,也就是无法获取得到停电设备 的相关信息,导致无法高效率的准确发送停电信息。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于克服无法高效率的准确发送停电信息 的问题。

本发明通过以下技术手段实现解决上述技术问题的:

一种停电信息精准推送到户方法,应用于服务端,包括:

获取停电预警信息数据并进行判定,得到停电结果信息;

获取营销系统中的台-户关系数据,并根据停电结果信息,筛选出来停 电用户信息,得到停电信息;

将停电信息发送至用户处。

实现由原来的被动接收停电通知,改为主动对停电预警信息数据进行 判定,获取停电结果信息,省去了中间电话接收、查询、确认的步骤,提 高了工作效率。

作为本发明进一步的方案:所述停电预警信息数据包括主网SCADA 开关跳闸数据信息、SG186服务类工单数据信息、营销系统台户关系数据、 用电信息采集系统负荷数据以及配自系统运行数据;

所述主网SCADA开关跳闸数据信息包括配电SCADA发送的告警事 件;

所述SG186服务类工单数据信息、营销系统台户关系数据包括用户报 修事件;

所述用电信息采集系统负荷数据包括用电信息采集系统推送的台区停 电事件。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网安徽省电力有限公司怀远县供电公司,未经国网安徽省电力有限公司怀远县供电公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011193537.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top