[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取第一目标用户终端的第一数量，以及第二目标用户终端的第二数量；其中，所述第一目标用户终端为目标时段内在目标区域出现的用户终端，所述第二目标用户终端为第一目标用户终端中出现在第一子区域的用户终端，所述第一子区域包括所述目标区域的办公区域和/或交通区域；

将所述第一数量和所述第二数量输入至预设处理模型，得到第三目标用户终端的目标数量；其中，所述第三目标用户终端为所述目标时段内出现在第二子区域的用户终端，所述第二子区域为所述目标区域中除所述第一子区域外的区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一目标用户终端的第一数量，包括：

获取目标时段内出现的用户终端的位置信息；

确定所述目标区域的位置覆盖范围；

根据所述位置信息和所述位置覆盖范围，确定第一目标用户终端的第一数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标时段内出现的用户终端的位置信息，包括：

获取所述目标时段内出现的用户终端上报的信令数据；

根据所述信令数据确定所述用户终端的位置信息；

所述根据所述位置信息和所述位置覆盖范围，确定第一目标用户终端的第一数量，包括：

在所述位置信息中，选取在所述位置覆盖范围内的目标位置信息；

将所述目标位置信息对应的信令数据确定为目标信令数据；

将所述目标信令数据对应的用户终端确定为第一目标用户终端；

统计所述第一目标用户终端的数量作为第一数量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计所述第一目标用户终端的数量作为第一数量，包括：

统计所述第一目标用户终端的第三数量，其中，所述第三数量为所述目标时段内在所述目标区域出现的第一目标用户终端的数量；

对所述第三数量进行去重处理，得到所述第一数量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一子区域还包括所述目标区域的住宅区域。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一目标用户终端的第一数量之前，所述方法还包括：

获取训练样本集，所述训练样本集包括多个训练样本，每个所述训练样本包括第一用户终端的第一历史数量、第二用户终端的第二历史数量、所述第一历史数量和所述第二历史数量对应的标签数量；其中，所述第一用户终端为历史时段内在第一目标区域出现的用户终端；所述第二用户终端为第一用户终端中出现在所述第一目标区域的第三子区域的用户终端，所述第三子区域包括第一目标区域的办公区域和/或交通区域；

基于每个所述训练样本的第一历史数量、第二历史数量、所述标签数量训练预设模型，得到预设处理模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述训练样本的第一历史数量、第二历史数量、所述标签数量训练预设模型，得到预设处理模型，包括：

对每个所述训练样本，分别执行如下步骤：

将所述第一历史数量和所述第二历史数量输入至所述预设模型，得到第三历史数量；

计算所述第三历史数量和所述标签数量的差值，判断所述差值是否满足预设训练停止条件；

在所述差值满足所述预设训练停止条件的情况下，将训练后的预设模型确定为预设处理模型。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取第一目标用户终端的第一数量，以及第二目标用户终端的第二数量；其中，所述第一目标用户终端为目标时段内在目标区域出现的用户终端，所述第二目标用户终端为第一目标用户终端中出现在第一子区域的用户终端，所述第一子区域包括所述目标区域的办公区域和/或交通区域；

统计模块，用于将所述第一数量和所述第二数量输入至预设处理模型，得到第三目标用户终端的目标数量；其中，所述第三目标用户终端为所述目标时段内出现在第二子区域的用户终端，所述第二子区域为所述目标区域中除所述第一子区域外的区域。