[发明专利]基于数字经济和新零售的业务处理方法及大数据服务器

权利要求书

1.一种基于数字经济和新零售的业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取针对目标电商业务终端的第一待处理订单数据和第二待处理订单数据；其中，所述第二待处理订单数据的订单需求紧急度小于所述第一待处理订单数据的订单需求紧急度；

根据所述第二待处理订单数据的候选商品信息确定所述目标电商业务终端的商品备货业务数据，根据所述商品备货业务数据从所述第一待处理订单数据中获取目标电商业务终端的商品清单列表；

确定所述商品清单列表的商品属性特征与预设特征序列中的每个基准属性特征的商品相关性系数；其中，所述预设特征序列包括多个基准属性特征，每个基准属性特征添加有商品货源标签，所述商品货源标签表示商品货源充足或商品货源短缺；

基于商品属性特征与每个基准属性特征的商品相关性系数，从所述预设特征序列中选取n个基准属性特征；基于n个基准属性特征的商品货源标签，生成所述目标电商业务终端的订单处理指示信息；其中，n为大于或者等于1的正整数；

其中，所述基于n个基准属性特征的商品货源标签，生成所述目标电商业务终端的订单处理指示信息，包括：

若商品货源标签为第一动态标签或者第二动态标签，则基于n个基准属性特征的商品货源标签，统计出第一动态标签集合和第二动态标签集合；其中，所述第一动态标签表示商品货源充足，所述第二动态标签表示商品货源短缺；

根据第一动态标签集合和第二动态标签集合生成所述目标电商业务终端的订单处理指示信息，并根据第一动态标签集合和第二动态标签集合确定所述订单处理指示信息的协同处理信息；

其中，根据第一动态标签集合和第二动态标签集合生成所述目标电商业务终端的订单处理指示信息，包括：

基于所述n个基准属性特征的商品货源标签中的每个商品货源标签的标签热度值，将所述n个基准属性特征进行拼接得到目标属性特征，并建立所述目标属性特征与所述第一动态标签集合以及与所述第二动态标签集合之间的映射关系；

确定所述目标属性特征对应的第一动态标签集合和第二动态标签集合分别对应的标签集合分布指标；

判断目标属性特征的第一动态标签集合和第二动态标签集合中是否存在指标评价数据不满足对应的标签集合分布指标的目标动态标签，根据判断结果，选择对所述目标动态标签进行修正的当前修正模型，基于所述当前修正模型，将所述目标动态标签修正为满足对应的标签集合分布指标的动态标签；

基于目标属性特征的第一动态标签集合和第二动态标签集合中除所述目标动态标签之外的动态标签以及修正后的目标动态标签，确定目标属性特征的订单业务分布信息；其中，所述订单业务分布信息用于表征订单业务的地理位置分布；基于所述订单业务分布信息以及与所述目标电商业务终端对应的订单处理流水线信息，生成所述订单处理指示信息；其中，所述订单处理流水线信息用于表征目标电商业务终端对应的合作业务终端，所述合作业务终端包括供货商业务终端和快递商业务终端；

其中，所述根据判断结果，选择对所述目标动态标签进行修正的当前修正模型，基于所述当前修正模型，将所述目标动态标签修正为满足对应的标签集合分布指标的动态标签，包括：

如果目标属性特征的第一动态标签集合不满足对应的第一标签集合分布指标且目标属性特征的第二动态标签集合不满足对应的第二标签集合分布指标，则选择对所述第一动态标签集合和所述第二动态标签集合进行修正的当前修正模型为第一修正模型，基于选择的当前修正模型，将所述第一动态标签集合和所述第二动态标签集合分别修正为满足对应的标签集合分布指标的动态标签；

如果目标属性特征的第二动态标签集合为不满足对应的第二标签集合分布指标的目标动态标签，或者目标属性特征的第一动态标签集合为不满足对应的第一标签集合分布指标的目标动态标签，则选择对所述目标动态标签进行修正的当前修正模型为第二修正模型或者第三修正模型，基于选择的当前修正模型，将所述目标动态标签修正为满足对应的标签集合分布指标的动态标签；

其中，所述基于目标属性特征的第一动态标签集合和第二动态标签集合中除所述目标动态标签之外的动态标签以及修正后的目标动态标签，确定目标属性特征的订单业务分布信息，包括：

基于目标属性特征的第一动态标签集合和第二动态标签集合中除所述目标动态标签之外的动态标签以及修正后的目标动态标签，进行标签识别，得到多个针对订单业务的用户行为数据；

将所述多个针对订单业务的用户行为数据进行数据特征提取并对提取到的用户行为数据特征进行信息整合，得到目标属性特征的订单业务分布信息；其中，所述第一修正模型为标签时序修正模型，所述第二修正模型为标签属性修正模型，所述第三修正模型为标签类别修正模型。