[发明专利]手写数字识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种手写数字识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的手写数字图像；

将所述待识别的手写数字图像输入预设的手写数字识别模型，输出识别结果；其中，所述手写数字识别模型是利用训练样本集对改进后的AlexNet网络结构进行模型训练得到的，所述改进后的AlexNet网络结构的激活函数是Leaky Softplus函数，所述LeakySoftplus函数的表达式为：

式中，a为预设参数。

2.根据权利要求1所述的手写数字识别方法，其特征在于，所述训练样本集为MNIST数据集，在所述将所述待识别的手写数字图像输入预设的手写数字识别模型，输出识别结果之前，所述方法还包括：

利用所述MNIST数据集对所述改进后的AlexNet网络结构进行模型训练，得到所述手写数字识别模型。

3.根据权利要求2所述的手写数字识别方法，其特征在于，所述利用所述MNIST数据集对所述改进后的AlexNet网络结构进行模型训练，得到所述手写数字识别模型，包括：

对所述MNIST数据集进行预处理；

利用预处理后的MNIST数据集对所述改进后的AlexNet网络结构进行模型训练，得到所述手写数字识别模型。

4.根据权利要求3所述的手写数字识别方法，其特征在于，所述对所述MNIST数据集进行预处理，包括：

对所述MNIST数据集中的每张样本图像分别进行像素和标签的转换。

5.一种手写数字识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别的手写数字图像；

输出模块，用于将所述待识别的手写数字图像输入预设的手写数字识别模型，输出识别结果；其中，所述手写数字识别模型是利用训练样本集对改进后的AlexNet网络结构进行模型训练得到的，所述改进后的AlexNet网络结构的激活函数是Leaky Softplus函数，所述Leaky Softplus函数的表达式为：

式中，a为预设参数。

6.根据权利要求5所述的手写数字识别装置，其特征在于，所述训练样本集为MNIST数据集，所述装置还包括：

模型训练模块，用于利用所述MNIST数据集对所述改进后的AlexNet网络结构进行模型训练，得到所述手写数字识别模型。

7.根据权利要求6所述的手写数字识别装置，其特征在于，所述模型训练模块，包括：

预处理单元，用于对所述MNIST数据集进行预处理；

模型训练单元，用于利用预处理后的MNIST数据集对所述改进后的AlexNet网络结构进行模型训练，得到所述手写数字识别模型。

8.根据权利要求7所述的手写数字识别装置，其特征在于，所述预处理单元，包括：

转换子单元，用于对所述MNIST数据集中的每张样本图像分别进行像素和标签的转换。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-4任意一项所述的手写数字识别方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-4任意一项所述的手写数字识别方法。