[发明专利]用于标识车辆内噪声源的系统

说明书

本发明涉及车辆中的噪声诊断的领域。本发明具体涉及一种用于标识车辆中噪声的根本原因的测试系统。提供了一种用于标识车辆内噪声源的系统100。系统100包括采集模块102，其被配置为采集车辆内不同频率的实时噪声，并且预处理噪声以生成与所采集的噪声相关的输出预处理噪声信号。进一步地，系统100包括波束形成器104，其被配置为基于由车辆中的多个组件从噪声转换的模拟信号而生成多个波束，并且标识多个波束之中具有最高强度的波束以选择一个波束，并且输出对应于所标识的波束的噪声信号。更进一步地，系统100包括处理模块106，其与采集模块102和波束形成器104通信耦合，并且被配置为接收和处理来自采集模块102的预处理噪声信号、对应于来自波束形成器104的所标识波束的噪声信号以及来自多个车辆的多个历史噪声数据108，以通过使用深度学习模型将来自采集模块102、波束形成器104以及多个历史噪声数据108的输出关联来确定与来自车辆内的噪声相关联的噪声源。

技术领域

本发明涉及车辆中的噪声诊断的领域。本发明具体涉及一种用于标识车辆中噪声的根本原因的测试系统。

背景技术

如今，在汽车行业中，随着消费者期望的提高，噪声诊断最近获得了兴趣。以前，引擎、变速器和轮胎是研究者最关心的，但是随着汽车噪声诊断领域的发展并且随着电动汽车的出现，这些变得愈加沉寂，动态噪声变得更为重要。诊断车辆的操作状态是维护和修理车辆的重要部分。因此，有必要检测车辆的故障或操作问题。

噪声检测领域的最新发展已经允许对车辆噪声进行更客观的测量。目前大多数车辆服务中心通过主观听诊器测试来检测噪声源。包括听诊器方法或移除车辆的每个组件来检查它的现有常规技术是劳动密集型的，并且不具有对服务人员的立即反馈。然而，维修专家的能力有限，因为它只能将其测试限制为动力传动系统噪声测试。进一步地，它仅警告驾驶员问题，而不预测可能的噪声源或在其源处可能导致噪声的原因。因此，结果取决于维修专家的专业知识而变化。

现有技术EP1703471B1公开了一种通过定位在车辆内的麦克风来自动识别车辆操作状况的系统。麦克风检测声音信号。数据库存储语音模板和操作噪声模板。特征提取模块接收麦克风信号，并且从麦克风信号提取操作噪声特征参数或语音特征参数集。语音和噪声识别模块可以确定与所提取的操作噪声特征参数和/或语音模板集最佳地匹配的操作噪声模板。语音模板与所提取的语音特征参数集最佳地匹配。

附图说明

本发明的不同模式在说明书中详细公开，并且在随附附图中图示：

图1图示了根据本发明的一个实施例的用于标识车辆内噪声源的系统；

图2是根据本技术的各方面的用于使用图1的系统来标识车辆内噪声源的示例处理。

具体实施方式

图1图示了用于标识车辆内噪声源的系统100。系统100包括采集模块102、波束形成器104、处理模块106和输出模块114。下面进一步详细描述每个组件。

采集模块102被配置为采集车辆内不同频率的实时噪声，并且对该噪声进行预处理，以生成与所采集的噪声相关的输出预处理噪声信号。在一个实施例中，采集模块102包括适于采集车辆内不同频率的实时噪声信号的多个麦克风的阵列。

在一个实施例中，可以使用包括至少一个定向麦克风或指向不同方向的多个定向麦克风的多个麦克风的阵列。在该示例中，所述多个定向麦克风提高了车辆噪声采集程序的可靠性，并且如果并且当检测到操作故障时，还可以提供这样的故障的更好定位。