[发明专利]医学图像数据的匿名化

权利要求书

1.一种用于提供分类的图像特征的计算机实现的方法，其包括：

-接收(REC-BD)医学图像数据(BD)，

-对所述医学图像数据(BD)中的多个图像特征进行识别，以及

-通过将用于对图像特征进行识别和分类的经过训练的函数(TF-IDCL-BM)应用于输入数据，将所述多个图像特征分类为特定于患者的图像特征(pBM)和非特定于患者的图像特征(uBM)，

其中，输入数据基于所述医学图像数据(BD)，

其中，用于对图像特征进行识别和分类的经过训练的函数(TF-IDCL-BM)的至少一个参数，基于训练识别参数(TIDP-pTBM、TIDP-uTBM)与比较识别参数(VIDP)的比较，以及训练诊断参数(TDIAGP-pTBM、TDIAGP-uTBM)与比较诊断参数(VDIAGP)的比较，-提供(PROV-BM)分类的图像特征(pBM、uBM)。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其还包括：

-通过将用于对特定于患者的图像特征进行分类的经过训练的函数(TF-CL-pBM)应用于输入数据，将特定于患者的图像特征(pBM)分类为表型表达的特定于患者的图像特征(paBM)和非表型表达的特定于患者的图像特征(naBM)，

其中，输入数据基于特定于患者的图像特征(pBM)，

其中，用于对特定于患者的图像特征进行分类的经过训练的函数(TF-CL-pBM)的至少一个参数，基于表型表达的特定于患者的训练图像特征(paTBM)与表型表达的特定于患者的比较图像特征(paVBM)的比较，以及非表型表达的特定于患者的训练图像特征(naTBM)与非表型表达的特定于患者的比较图像特征(naVBM)的比较，

-提供(PROV-pBM)分类的特定于患者的图像特征(paBM、naBM)。

3.一种用于提供综合医学图像数据的计算机实现的方法，其包括：

-接收(REC-BD)医学图像数据(BD)，

-通过将根据权利要求1或2所述的计算机实现的方法应用于医学图像数据(BD)，来接收(REC-BM)分类的图像特征，

-通过将用于产生综合医学图像数据的经过训练的函数(TF-SBD)应用于输入数据，来产生综合医学图像数据(SBD)，

其中，输入数据基于特定于患者的图像特征(pBD)，

其中，用于产生综合医学图像数据的经过训练的函数(TF-SBD)的至少一个参数，基于综合医学训练图像数据(STBD)与综合医学比较图像数据(SVBD)的比较，

-提供(PROV-SBD)综合医学图像数据(SBD)。

4.一种用于提供综合医学图像数据的计算机实现的方法，其包括：

-接收(REC-BD)医学图像数据(BD)，

-通过将根据权利要求1或2所述的计算机实现的方法应用于医学图像数据，来接收(REC-BM)分类的图像特征，

-通过将用于产生综合医学图像数据的另一个经过训练的函数(TF2-SBD)应用于输入数据，来产生综合医学图像数据，

其中，输入数据基于非特定于患者的图像特征(uBM)和/或非表型表达的特定于患者的图像特征(naBM)，

其中，用于产生综合医学图像数据的所述另一个经过训练的函数(TF2-SBD)的至少一个参数，基于综合医学训练图像数据(STBD)与综合医学比较图像数据(SVBD)的比较，

-提供(PVOV-SBD)综合医学图像数据(SBD)。