[发明专利]身份识别系统、方法以及装置在审
申请号: | 202011195931.3 | 申请日: | 2020-10-30 |
公开(公告)号: | CN112214748A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 朱荣华 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06F21/36;G06K9/62 |
代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 吴肖肖 |
地址: | 310013 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 身份 识别 系统 方法 以及 装置 | ||
1.一种身份识别系统,包括:
服务器以及至少一个客户端,所述服务器与所述至少一个客户端通信连接;
所述客户端,被配置为接收用户通过身份识别服务的引导控件提交的引导指令,基于所述引导指令启动图像采集组件,提取所述图像采集组件采集的待识别对象的生物特征图像,并向所述服务器发送身份识别模型下发请求;
所述服务器,被配置为接收所述身份识别模型下发请求,并向所述客户端下发第一身份识别模型;
所述客户端,还被配置为接收所述第一身份识别模型,利用所述第一身份识别模型对所述生物特征图像进行身份特征识别处理,生成所述待识别对象的身份识别结果。
2.根据权利要求1所述的身份识别系统,所述客户端,还被配置为:
接收用户通过身份识别服务的引导控件提交的引导指令;
基于所述引导指令启动图像采集组件,并提取所述图像采集组件采集的目标对象的基准生物特征图像;
将所述基准生物特征图像输入待训练的身份识别模型进行训练,生成第二身份识别模型;
将所述第二身份识别模型上传至所述服务器进行存储。
3.根据权利要求1所述的身份识别系统,所述客户端,还被配置为:
将所述身份识别结果与预先确定的所述待识别对象的目标身份识别结果进行准确度计算;
在计算结果不满足预设准确度阈值的情况下,根据所述生物特征图像优化所述第一身份识别模型,并将优化后的第一身份识别模型上传至所述服务器。
4.根据权利要求1所述的身份识别系统,所述引导指令中包含所述用户的第一标识信息;
所述客户端,还被配置为:
获取数据库中多个目标对象的基准生物特征图像;
将所述基准生物特征图像与所述生物特征图像输入所述第一身份识别模型进行相似度计算;
将所述第一身份识别模型输出的相似度计算结果满足预设条件的基准生物特征图像作为第一目标图像;
获取与所述第一目标图像关联的基准标识信息,并将所述基准标识信息与所述用户的第一标识信息进行比对;
在比对一致的情况下,将所述第一目标图像关联的身份信息作为身份识别结果输出。
5.根据权利要求1所述的身份识别系统,所述引导指令中包含所述用户的第一标识信息;
相应的,所述客户端,还被配置为:
在数据库中查询与所述第一标识信息关联的多个目标对象的基准生物特征图像;
将所述基准生物特征图像与所述生物特征图像输入所述第一身份识别模型进行相似度计算;
将所述第一身份识别模型输出的相似度计算结果满足预设条件的基准生物特征图像作为第二目标图像;
将所述第二目标图像关联的身份信息作为身份识别结果输出。
6.根据权利要求1所述的身份识别系统,所述引导指令中包含所述用户的第一标识信息;
相应的,所述客户端,还被配置为:
将所述生物特征图像输入所述第二身份识别模型,获取输出的预测标识信息;
将所述预测标识信息与所述用户的第一标识信息进行比对;
在比对一致的情况下,将所述第一标识信息作为所述待识别对象的身份识别结果。
7.根据权利要求6所述的身份识别系统,所述客户端,还被配置为:
接收用户通过身份识别服务的引导控件提交的引导指令,所述引导指令中包含所述用户的第二标识信息;
基于所述引导指令启动图像采集组件,并提取所述图像采集组件采集的目标对象的基准生物特征图像;
将所述基准生物特征图像作为样本图像,并将所述用户的第二标识信息作为样本标签输入待训练的身份识别模型进行训练,生成第二身份识别模型,所述第二身份识别模型使得所述第二标识信息与所述基准生物特征图像相关联;
将所述身份识别模型上传至所述服务器。
8.根据权利要求1所述的身份识别系统,所述客户端,还被配置为:
基于所述引导指令启动图像采集组件,并提取所述图像采集组件按照预设图像采集频率采集的所述待识别对象的生物特征图像。
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