[发明专利]自动亮度调节曲线自适应调整方法、影像设备及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202011196345.0 申请日: 2020-10-30
公开(公告)号: CN112315490B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 陈海军;唐昆 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技股份有限公司
主分类号: A61B6/00 分类号: A61B6/00
代理公司: 上海思捷知识产权代理有限公司 31295 代理人: 王宏婧
地址: 201807 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 自动 亮度 调节 曲线 自适应 调整 方法 影像 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种自动亮度调节曲线自适应调整方法,其特征在于,包括:

获取初始曝光参数作为首帧放线参数对目标对象执行放线,并基于放线的结果更新所述首帧放线参数,作为对所述目标对象执行放线的下一帧放线参数,直至若干帧放线后,射线实际入射剂量与目标剂量的差值满足预设条件,则将当前帧放线参数作为稳定后的曝光参数;

将所述稳定后的曝光参数和所述目标剂量作为自动亮度调节曲线优化的控制因子,对所述自动亮度调节曲线进行调整。

2.如权利要求1所述的自动亮度调节曲线自适应调整方法,其特征在于,还将所述当前帧对应的帧数以及采集参数作为所述自动亮度调节曲线优化的控制因子,对所述自动亮度调节曲线进行调整。

3.如权利要求2所述的自动亮度调节曲线自适应调整方法,其特征在于,

将所述稳定后的曝光参数和所述目标剂量作为所述自动亮度调节曲线优化的主要控制因子,配置第一权重;以及,

将所述帧数和所述采集参数作为所述自动亮度调节曲线优化的辅助控制因子,配置第二权重;

其中,所述第一权重高于所述第二权重。

4.如权利要求3所述的自动亮度调节曲线自适应调整方法,其特征在于,对所述自动亮度调节曲线进行调整包括:

将所述主要控制因子和所述辅助控制因子输入至神经网络模型,利用所述神经网络模型对输入的所述主要控制因子和所述辅助因子进行学习,以修正所述自动亮度调节曲线上的多个离散点的数据。

5.如权利要求1所述的自动亮度调节曲线自适应调整方法,其特征在于,所述初始曝光参数包括:管电压、管电流和放线时长,每进行一帧放线,更新后的放线参数的类型与所述初始曝光参数的类型相同。

6.如权利要求1所述的自动亮度调节曲线自适应调整方法,其特征在于,所述基于放线的结果更新所述首帧放线参数,作为对所述目标对象执行放线的下一帧放线参数的步骤包括:

获取放线后所述目标对象的图像灰度;

将所述图像灰度转化为实际放线剂量;

将所述实际放线剂量和所述目标剂量的比值作为所述自动亮度调节曲线的输入,输出所述下一帧放线参数。

7.如权利要求1所述的自动亮度调节曲线自适应调整方法,其特征在于,还包括:

在所述自动亮度调节曲线开发和/或测试阶段,采集多组曝光参数对测试对象执行放线,将射线实际入射剂量与目标剂量的差值满足所述预设条件所对应的曝光参数作为所述初始曝光参数;以及,

将所述初始曝光参数和所述目标剂量作为原始自动亮度调节曲线优化的控制因子,对原始自动亮度调节曲线进行调整以得到所述自动亮度调节曲线。

8.如权利要求7所述的自动亮度调节曲线自适应调整方法,其特征在于,还将采集参数作为所述自动亮度调节曲线优化的控制因子,对所述自动亮度调节曲线进行调整。

9.如权利要求8所述的自动亮度调节曲线自适应调整方法,其特征在于,

将所述初始曝光参数和所述目标剂量作为所述原始自动亮度调节曲线优化的主要控制因子,配置第三权重;以及,

将所述采集参数作为所述原始自动亮度调节曲线优化的辅助控制因子,配置第四权重;

其中,第三权重高于第四权重。

10.如权利要求9所述的自动亮度调节曲线自适应调整方法,其特征在于,对所述原始自动亮度调节曲线进行调整包括:

将所述主要控制因子和所述辅助控制因子输入至神经网络模型,利用所述神经网络模型对输入的所述主要控制因子和所述辅助因子进行学习,以修正所述原始自动亮度调节曲线上的多个离散点的数据。

11.如权利要求4或10所述的自动亮度调节曲线自适应调整方法,其特征在于,各所述离散点修正的数据包括:管电压、管电流和放线时长。

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