[发明专利]数据筛选方法和装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011198249.X | 申请日: | 2020-10-30 |
公开(公告)号: | CN112286979A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 张泽宇 | 申请(专利权)人: | 北京明略软件系统有限公司 |
主分类号: | G06F16/2457 | 分类号: | G06F16/2457;G06F16/27;G06F16/28;G06F16/901 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 王宏 |
地址: | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 筛选 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种数据筛选方法,其特征在于,包括:
确定待筛选的目标关系类型;
基于所述目标关系类型和预先确定的对应关系确定目标筛选条件,其中,该对应关系中包括至少一种关系类型和对应的至少一种筛选条件,该筛选条件包括实体筛选条件和关系筛选条件中的至少一种;
基于所述目标筛选条件,对分布式图数据库中的数据进行筛选处理,得到目标数据,其中,所述实体筛选条件用于筛选该分布式图数据库中的点数据,所述关系筛选条件用于筛选该分布式图数据库中的边数据。
2.根据权利要求1所述的数据筛选方法,其特征在于,所述基于所述目标筛选条件,对分布式图数据库中的数据进行筛选处理,得到目标数据的步骤,包括:
在分布式图数据库中,获取属于所述目标关系类型的待筛选数据;
在所述待筛选数据中,基于所述目标筛选条件筛选出目标数据。
3.根据权利要求2所述的数据筛选方法,其特征在于,所述在所述待筛选数据中,基于所述目标筛选条件筛选出目标数据的步骤,包括:
确定所述实体筛选条件是否包括主体筛选条件和客体筛选条件,其中,该主体筛选条件用于筛选属于第一类型的点数据,该客体筛选条件用于筛选属于第二类型的点数据,该第一类型和该第二类型基于预先配置形成;
在所述实体筛选条件包括所述主体筛选条件和所述客体筛选条件时,将该主体筛选条件和该客体筛选条件中的一个作为目标筛选条件、另一个作为其它筛选条件,其中,基于所述目标筛选条件和所述关系筛选条件形成第一任务,基于所述其它筛选条件形成第二任务;
基于所述待筛选数据分别执行所述第一任务和所述第二任务,以在所述待筛选数据中筛选出目标数据。
4.根据权利要求3所述的数据筛选方法,其特征在于,基于所述待筛选数据执行所述第一任务的步骤,包括:
针对所述待筛选数据中的每一个数据集合,基于所述目标筛选条件对该数据集合中对应类型的点数据进行第一筛选处理,并确定进行该第一筛选处理是否得到第一筛选数据,其中,若该目标筛选条件为主体筛选条件,则该目标筛选条件的对应类型为所述第一类型,若该目标筛选条件为客体筛选条件,则该目标筛选条件的对应类型为所述第二类型;
针对所述第一筛选数据对应的每一个数据集合,基于所述关系筛选条件对该数据集合中的边数据进行第二筛选处理,得到第二筛选数据;
基于所述第一筛选数据和所述第二筛选数据得到目标数据。
5.根据权利要求4所述的数据筛选方法,其特征在于,所述针对所述待筛选数据中的每一个数据集合,基于所述目标筛选条件对该数据集合中对应类型的点数据进行第一筛选处理的步骤,包括:
针对所述待筛选数据中的每一个数据集合,将该数据集合中的点数据缓存至映射集合中,并将该点数据从该数据集合中移除,其中该点数据基于该数据集合中键ID的反序列化结果确定;
针对每一个所述映射集合,基于所述目标筛选条件对该映射集合中对应类型的点数据进行第一筛选处理。
6.根据权利要求3所述的数据筛选方法,其特征在于,所述将该主体筛选条件和该客体筛选条件中的一个作为目标筛选条件、另一个作为其它筛选条件的步骤,包括:
将所述主体筛选条件作为目标筛选条件,其中,该主体筛选条件和所述关系筛选条件用于形成所述第一任务;
将所述客体筛选条件作为其它筛选条件,该客体筛选条件用于形成所述第二任务。
7.根据权利要求3所述的数据筛选方法,其特征在于,所述在所述待筛选数据中,基于所述目标筛选条件筛选出目标数据的步骤,还包括:
在所述实体筛选条件包括所述主体筛选条件或所述客体筛选条件时,基于该主体筛选条件和所述关系筛选条件形成第一任务,或基于该客体筛选条件和所述关系筛选条件形成第一任务;
基于所述待筛选数据执行所述第一任务,以在所述待筛选数据中筛选出目标数据。
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