[发明专利]用户分群方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户分群方法，其特征在于，所述方法包括：

获取若干个用户的信贷数据；

对所述若干个用户的信贷数据进行粗粒度分群，以将所述若干个用户的信贷数据划分为m个类别的信贷数据，其中，m大于等于1，且m为整数；

根据预设模型对所述m个类别的信贷数据进行聚类，以将所述m个类别的信贷数据进行划分，得到m*n个类别的信贷数据，其中，n大于等于1，且n为整数；

合并所述m*n个类别的信贷数据，以得到所述若干个用户的信贷数据的分组结果；

根据述若干个用户的信贷数据的分组结果确定所述若干个用户的信贷类型。

2.如权利要求1所述的用户分群方法，其特征在于，所述对所述若干个用户的信贷数据进行粗粒度分群，以将所述若干个用户的信贷数据划分为m个类别的信贷数据，包括：

依次根据每个所述用户的信贷数据中的字段值确定每个所述用户的信贷数据的空值状态矩阵；

根据无监督聚类算法对所述空值状态矩阵进行无监督聚类，以得到所述空值状态矩阵的m个类别；

根据所述空值状态矩阵的m个类别将所述若干个用户的信贷数据划分为m个类别的用户信贷数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述无监督聚类算法为K均值聚类算法或高斯混合算法。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述若干个用户的信贷数据进行粗粒度分群，以将所述若干个用户的信贷数据划分为m个类别的信贷数据之后，所述根据预设模型对所述m个类别的信贷数据进行聚类，以将所述m个类别的信贷数据进行划分，得到m*n个类别的信贷数据之前，所述方法包括：

根据数据连续化算法依次对所述m个类别的信贷数据进行类别特征连续化处理，以将每个所述用户的信贷数据中的字段值转换为数值类型；

归一化字段值转换为数值类型后的每个所述用户的信贷数据，以得到归一化结果；

以及，根据预设模型对所述m个类别的信贷数据进行聚类，以将所述m个类别的信贷数据进行划分，得到m*n个类别的信贷数据为：

基于所述归一化结果，根据预设模型对所述m个类别的信贷数据进行聚类，以将所述m个类别的信贷数据进行划分，得到m*n个类别的信贷数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述归一化结果，根据预设模型对所述m个类别的信贷数据进行聚类，以将所述m个类别的信贷数据进行划分，得到m*n个类别的信贷数据，包括：

根据所述归一化结果训练预设模型，以使得所述预设模型输出与用户违约最相关的若干个特征；

根据所述与用户违约最相关的若干个特征，将所述m个类别的信贷数据进行划分，得到所述m*n个类别的信贷数据。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述归一化字段值转换为数值类型后的每个所述用户的信贷数据，以得到归一化结果，包括：

根据最大最小值归一化算法归一化字段值转换为数值类型后的每个所述用户的信贷数据，以得到所述归一化结果。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述合并所述m*n个类别的信贷数据，以得到所述若干个用户的信贷数据的分组结果，包括：

计算所述m*n个类别的信贷数据中两个信贷数据之间的相似值；

根据所述两个信贷数据之间的相似值合并所述两个信贷数据；

将合并后的m*n个类别的信贷数据作为所述若干个用户的信贷数据的分组结果。