[发明专利]基于人工智能的图像处理方法、装置和计算机设备在审

专利信息
申请号: 202011202281.0 申请日: 2020-11-02
公开(公告)号: CN112330688A 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 王亮;姚建华 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/90;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 李文渊
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 图像 处理 方法 装置 计算机 设备
【说明书】:

本申请涉及一种基于人工智能的图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待处理图像;对待处理图像进行元素区域检测,以确定待处理图像中的元素区域;采用基于人工智能的目标元素区域检测方式,检测出待处理图像中的目标元素区域;对所检测出的目标元素区域寻找包络,生成目标元素包络区域;融合元素区域和目标元素包络区域,获得目标元素区域轮廓。采用本方法能够对图像进行准确地区域检测划分。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种基于人工智能的图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

计算机视觉(Computer Vision,CV)是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟,它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。其中,物体识别和检测作为计算机视觉中非常基础且重要的一个研究方向。物体识别和检测,即给定一张输入图片,自动找出图片中的常见物体,并将其所属类别及位置输出出来,具体如人脸检测、车辆检测、组织检测等,在制造业、检验、文档分析、医疗诊断和军事等领域中得到了广泛的应用。

目前的物体识别和检测处理方法中,往往只是对单个对象进行识别检测,而对图像中包括目标对象区域轮廓无法进行有效的识别和划分,导致图像区域划分的准确度较低。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够对图像进行准确地区域检测划分的基于人工智能的图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于人工智能的图像处理方法,所述方法包括:

获取待处理图像;

对待处理图像进行元素区域检测,以确定待处理图像中的元素区域;

采用基于人工智能的目标元素区域检测方式,检测出待处理图像中的目标元素区域;

对所检测出的目标元素区域寻找包络,生成目标元素包络区域;

融合元素区域和目标元素包络区域,获得目标元素区域轮廓。

一种基于人工智能的图像处理装置,所述装置包括:

图像获取模块,用于获取待处理图像;

元素区域检测模块,用于对待处理图像进行元素区域检测,以确定待处理图像中的元素区域;

目标元素区域检测模块,用于采用基于人工智能的目标元素区域检测方式,检测出待处理图像中的目标元素区域;

包络生成模块,用于对所检测出的目标元素区域寻找包络,生成目标元素包络区域;

区域融合模块,用于融合元素区域和目标元素包络区域,获得目标元素区域轮廓。

一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

获取待处理图像;

对待处理图像进行元素区域检测,以确定待处理图像中的元素区域;

采用基于人工智能的目标元素区域检测方式,检测出待处理图像中的目标元素区域;

对所检测出的目标元素区域寻找包络,生成目标元素包络区域;

融合元素区域和目标元素包络区域,获得目标元素区域轮廓。

一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

获取待处理图像;

对待处理图像进行元素区域检测,以确定待处理图像中的元素区域;

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