[发明专利]航班推送方法及装置

说明书

本发明提供了一种航班推送方法及装置，该方法包括：扫描各个航班的座位信息，基于座位信息判断是否存在库存航班；若存在则获取库存航班的航班信息，并基于航班信息生成库存航班对应的航班特征数据；获取数据库中各个用户的用户特征数据；将航班特征数据及各个用户特征数据输入神经网络模型中，获得神经网络模型输出的库存航班与每个用户分别对应的匹配值；确定满足预设阈值的各个匹配值，并将满足预设阈值的每个匹配值对应的用户设定为目标用户；获取库存航班的航班活动信息，并向各个目标用户推送航班活动信息。应用本发明的方法，通过神经网络模型确定与库存航班相匹配的用户，通过向用户推送库存航班的航班活动信息，提高库存航班的上座率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种航班推送方法及装置。

背景技术

随着客运航空的飞速发展，飞机逐渐成了很多人在出行时的选择。为了增加航班的上座率，航空公司通常会以打折等活动形式吸引客户购买某个航班的机票。虽然航空公司已经对航班的机票进行打折，但大多情况下，该航班仍然存在库存机票未销售出去的情况。

目前各个航班的机票是在用户需要出行，才会根据用户出行计划在购票网站上进行购票，当航班存在打折的库存机票时，用户也需要主动搜索后才能获知机票的打折情况。因此，在现有技术中，用户无法及时获知哪个航班有打折的机票，航空公司也无法根据各个航班的折扣信息查找潜在客户进行推送，影响航班的上座率。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种航班推送方法，通过该方法，应用神经网络模型对航班特征数据和各个用户特征数据进行分析，主动寻找航班的潜在客户，并向用户推送该航班的活动信息，以提高航班的上座率。

本发明还提供了一种航班推送装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。

一种航班推送方法，包括：

扫描各个航班的座位信息，并基于各个所述航班的座位信息，判断各个所述航班中是否存在库存航班，所述库存航班为存在未出售座位的航班；

若各个所述航班中存在库存航班，则获取所述库存航班的航班信息，并基于所述航班信息，生成所述库存航班对应的航班特征数据；

获取预先存储的各个用户的用户ID，并在预先设置的数据库中查询与每个所述用户ID对应的用户特征数据；

将所述航班特征数据及各个所述用户特征数据输入预先训练完成的神经网络模型中，获得所述神经网络模型输出的所述库存航班与每个所述用户分别对应的匹配值；

确定满足预设阈值的各个匹配值，并将满足所述预设阈值的每个所述匹配值对应的用户设定为目标用户；

获取所述库存航班的航班活动信息，并向各个所述目标用户推送所述库存航班的航班活动信息。

上述的方法，可选的，所述基于所述航班信息，生成所述库存航班对应的航班特征数据，包括：

获取所述航班信息中所述库存航班对应的出发地、目的地及出发时间；

获取预先设置的所述出发地及目的地对应的航线标识号；

基于所述出发时间，确定所述库存航班的出行季节、第一日期类型和第二日期类型，所述第一日期类型为节假日或非节假日，所述第二日期类型为周末或非周末；

获取所述出行季节对应的季节标识号、所述第一日期类型对应的第一日期标识号，及所述第二日期类型对应的第二日期标识号；

基于所述航线标识号、季节标识号、第一日期标识号及第二日期标识号，生成所述库存航班对应的航班特征数据。

上述的方法，可选的，训练所述神经网络模型的过程，包括：