[发明专利]一种加权式增强图像边缘信息的方法

权利要求书

1.一种加权式增强图像边缘信息的方法，用于针对目标图像进行边缘增强；其特征在于，包括如下步骤：

步骤A、获取目标图像中每一个像素点的灰度值；

针对目标图像中每一个像素点pixel(j,i)，执行步骤B至步骤D，pixel(j,i)表示目标图像中第i行j列的像素点：

步骤B、分别获取像素点pixel(j,i)的灰度值I(j,i)在沿各预设方向上的一阶差分梯度值和二阶差分梯度值，结合预设的一阶差分梯度值的权重值和二阶差分梯度值的权重值，获取像素点pixel(j,i)的灰度值I(j,i)在沿各预设方向上的综合梯度值；

在步骤B中，所述的各预设方向包括：目标图像中各像素点横向排列的方向、目标图像中各像素点纵向排列的方向、垂直于像素点pixel(j+1,i)与像素点pixel(j,i-1)连线方向、垂直于像素点pixel(j,i+1)与像素点pixel(j+1,i)连线方向、垂直于像素点pixel(j,i+1)与像素点pixel(j-1,i)连线方向、垂直于像素点pixel(j-1,i)与像素点pixel(j,i-1)连线方向；

在步骤B中，获取像素点pixel(j,i)的灰度值I(j,i)在沿各方向上的综合梯度值的方法为：

根据分别与像素点pixel(j,i+1)、像素点pixel(j,i+2)、像素点pixel(j,i-1)、像素点pixel(j,i-2)、像素点pixel(j+1,i)、像素点pixel(j+2,i)、像素点pixel(j-1,i)、像素点pixel(j-2,i)所对应的灰度值I(j,i+1)、I(j,i+2)、I(j,i-1)、I(j,i-2)、I(j+1,i)、I(j+2,i)、I(j-1,i)、I(j-2,i)；

结合公式：

gra1(j,i)＝para1*(I(j+1,i)+I(j-1,i)-2*I(j,i))

+para2*(I(j+2,i)+I(j-2,i)-2*I(j,i))

获取像素点pixel(j,i)的灰度值I(j,i)在沿目标图像中各像素点横向排列的方向上的综合梯度值gra1(j,i)，其中，para1和para2分别为预设的一阶差分梯度值的权重值和二阶差分梯度值的权重值；

根据公式：

gra2(j,i)＝para1*(I(j,i+1)+I(j,i-1)-2*I(j,i))

+para2*(I(j,i+2)+I(j,i-2)-2*I(j,i))

获取像素点pixel(j,i)的灰度值I(j,i)在沿目标图像中各像素点纵向排列的方向的综合梯度值gra2(j,i)

根据公式：

gra3(j,i)＝para1*(I(j,i+1)+I(j-1,i)-2*I(j,i))

+para2*(I(j,i+2)+I(j-2,i)-2*I(j,i))

获取像素点pixel(j,i)的灰度值I(j,i)在沿垂直于像素点pixel(j,i+1)和像素点pixel(j-1,i)连线方向上的综合梯度值gra3(j,i)；

根据公式：

gra4(j,i)＝para1*(I(j+1,i)+I(j,i+1)-2*I(j,i))

+para2*(I(j+2,i)+I(j,i+2)-2*I(j,i))

获取像素点pixel(j,i)的灰度值I(j,i)在沿垂直于像素点pixel(j+1,i)和像素点pixel(j,i+1)连线方向上的综合梯度值gra4(j,i)；

根据公式：

gra5(i,j)＝para1*(I(j+1,i)+I(j,i-1)-2*I(j,i))

+para2*(I(j+2,i)+I(j,i-2)-2*I(j,i))

获取像素点pixel(j,i)的灰度值I(j,i)在沿垂直于像素点pixel(j+1,i)和像素点pixel(j,i-1)连线方向上的综合梯度值gra5(j,i)；

根据公式：

gra6(i,j)＝para1*(I(j,i-1)+I(j-1,i)-2*I(j,i))

+para2*(I(j,i-2)+I(j-2,i)-2*I(j,i))

获取像素点pixel(j,i)的灰度值I(j,i)在沿垂直于像素点pixel(j-1,i)和像素点pixel(j,i-1)连线方向上的综合梯度值gra6(j,i)；

步骤C、定义像素点pixel(j,i)的灰度值I(j,i)在沿各预设方向上的综合梯度值中的最大值为该像素点的灰度值I(j,i)的目标梯度值；

步骤D、按照预设的权重值para对像素点pixel(j,i)的灰度值I(j,i)的目标梯度值gramax(i,j)进行加权处理，将加权处理的结果与像素点pixel(j,i)的灰度值I(i,j)进行叠加，实现对像素点pixel(i,j)的灰度值的增强。