[发明专利]电子机房温湿度控制方法、系统、智能终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011202882.1 申请日: 2020-11-02
公开(公告)号: CN112306126B 公开(公告)日: 2022-02-15
发明(设计)人: 曹志超;戴亮;陈江波 申请(专利权)人: 深圳市巨文科技有限公司
主分类号: G05D27/02 分类号: G05D27/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市龙华*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电子 机房 温湿度 控制 方法 系统 智能 终端 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种电子机房温湿度控制方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

获取各电子设备的独立标识;

采集对应电子设备的温度值及湿度值;

依据单位时间内温度值、湿度值的变化情况分别生成各电子设备对应的温度波动曲线及湿度波动曲线;

异常状态判定操作:依据电子设备工作环境设定温度波动范围及湿度波动范围;依据温度波动曲线及湿度波动曲线判断当前电子设备是否异常;

当温度波动曲线超出所述温度波动范围或湿度波动曲线超出所述湿度波动范围时,判定对应电子设备为预选异常状态;

对预选异常状态的电子设备执行定位操作;

当判定电子设备异常时,依据其独立标识查找电子设备的位置信息;

获取与预选异常状态的电子设备相邻的电子设备同一时间对应的温度值及湿度值;

计算预选异常电子设备所在区域内的非预选异常状态的电子设备的温度值的综合温度平均值及湿度值的综合湿度平均值;

分别计算预选异常状态的电子设备及其相邻电子设备的温度值与所述综合温度平均值的差值;

分别计算预选异常状态的电子设备及其相邻电子设备的湿度值与所述综合湿度平均值的差值;

根据差值大小确定该区域内的异常电子设备,并依据其独立标识查找电子设备的位置信息;

根据异常的电子设备的位置信息执行预警指令,并执行对应温度、湿度调节的调节指令。

2.根据权利要求1所述的一种电子机房温湿度控制方法,在执行异常状态判定操作时执行干扰滤除操作,包括如下步骤:

当温度波动曲线超出温度波动范围的持续时间超过预设的标准时间,

或当湿度波动曲线超出湿度波动范围的持续时间超过预设的标准时间,则判定对应电子设备为预选异常状态。

3.根据权利要求1所述的一种电子机房温湿度控制方法,其特征在于,在根据异常的电子设备的位置信息执行预警指令,并执行对应温度、湿度调节的调节指令之后,执行调控自检操作,包括如下步骤:

自执行调节指令时开始计时,当到达预设的温湿度调节时间时,对异常电子设备再次执行所述异常状态判定操作;

依据异常状态判定操作的判定结果判断是否取消预警;

当判定电子设备退出异常状态时取消预警。

4.根据权利要求1所述的一种电子机房温湿度控制方法,其特征在于:还包括如下步骤:

采集单个电子设备上各处的温度值及湿度值,生成对应每个电子设备的多组温度值及湿度值;

分别计算多个温度值及湿度值的平均值,依据单位时间内温度值及湿度值的平均值生成各电子设备对应的温度波动曲线及湿度波动曲线。

5.一种电子机房温湿度控制系统,用于实现如权利要求1至4中任意一项所述的电子机房温湿度控制方法,其特征在于:包括关联模块、采集模块、曲线绘制模块、信息处理模块、预警模块以及温湿度调节模块;

所述关联模块,用于获取各电子设备的独立标识;

所述采集模块,用于采集对应电子设备的温度值及湿度值;

所述曲线绘制模块,用于依据单位时间内温度值、湿度值的变化情况分别生成各电子设备对应的温度波动曲线及湿度波动曲线;

所述信息处理模块,用于依据温度波动曲线及湿度波动曲线判断当前电子设备是否异常;

所述预警模块,用于执行预警指令;

所述温湿度调节模块,用于执行对应温度、湿度调节的调节指令。

6.根据权利要求5所述的一种电子机房温湿度控制系统,其特征在于,所述信息处理模块包括判定单元、定位单元、干扰滤除单元以及调控单元;

所述判定单元,用于执行异常状态判定操作;

所述定位单元,用于执行异常电子设备定位操作;

所述干扰滤除单元,用于执行干扰滤除操作;

所述调控单元,用于执行调控自检操作。

7.一种智能终端,其特征在于,所述智能终端包括:

一个或多个存储器,用于存储指令;

以及一个或多个处理器,用于从所述存储器中调用并运行所述指令,执行如权利要求1至4中任意一项所述的电子机房温湿度控制方法。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至4中任意一种电子机房温湿度控制方法的计算机程序。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市巨文科技有限公司,未经深圳市巨文科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011202882.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top