[发明专利]一种产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202011202946.8 | 申请日: | 2020-11-02 |
公开(公告)号: | CN112330400A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 曹洪林;高颖 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司;泰康健康产业投资控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q40/08 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘 |
地址: | 100031 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 产品 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种产品推荐方法,其特征在于,应用于产品推荐服务器,所述方法,包括:
获取待推荐用户标识;
根据预设的用户标识与用户画像的对应关系,获取所述待推荐用户标识对应的用户画像,其中,所述用户画像是根据用户的基础信息构建的,所述用户的基础信息是根据询问语句的权重选择目标询问语句对用户逐次进行咨询获取的,所述询问语句的权重表征所述询问语句在其所归属的类别中被选择的概率;
根据获取的所述用户画像从缓存的产品信息中匹配相应的目标产品信息,并将所述目标产品信息推荐给所述待推荐用户的客户端或所述待推荐用户对应的销售人员客户端。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下步骤确定每一询问语句的权重:
针对每一询问语句,根据预设的信息类别与询问语句的对应关系,确定所述询问语句所归属的类别;
获取利用所述询问语句询问成功的历史次数;
将所述询问语句询问成功的历史次数与所述询问语句所归属的类别中的所有询问语句询问成功的历史总次数的比值,确定为所述询问语句的权重。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,通过以下步骤根据询问语句的权重选择目标询问语句对用户逐次进行咨询,获取所述用户的基础信息:
当确定所述用户未返回携带有与任一信息类别相匹配的关键词的响应消息时,从所有信息类别对应的询问语句中基于权重选取一个询问语句作为目标询问语句对用户进行咨询;
当确定所述用户返回包含有与任一信息类别相匹配的关键词的响应消息时,从与所述关键词相匹配的信息类别对应的询问语句中基于权重选取一个询问语句作为目标询问语句对用户进行咨询;
将所述用户返回的每一关键词确定为所述用户的基础信息。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,从各个信息类别对应的询问语句中基于权重选取一个询问语句作为目标询问语句对用户进行咨询,具体包括:
选择所有信息类别对应的询问语句中权重最高的询问语句作为目标询问语句对用户进行咨询;
当确定所述用户返回的响应消息中不存在与任一信息类别相匹配的关键词时,则从所述权重最高的询问语对应的信息类别之外的其它信息类别对应的询问语句中、选择一个权重最高的询问语句作为目标询问语句对用户进行咨询,直至所述用户返回的响应消息中包含与任一信息类别相匹配的关键词。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,从与所述关键词相匹配的信息类别对应的询问语句中基于权重选取一个询问语句作为目标询问语句对用户进行咨询,具体包括:
从与所述关键词相匹配的信息类别对应的询问语句中,按照权重由高到低的顺序逐次选择询问语句作为目标询问语句,对用户进行咨询,直至所述用户返回的响应消息中包含与任一信息类别相匹配的关键词。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述用户画像是通过以下步骤根据所述用户的基础信息构建的:
根据预设的信息类别与信息字典的对应关系,确定所述每一关键词匹配的信息类别对应的信息字典;
将所述每一关键词与其它各关键词进行关联后,分别从确定的每一信息字典中匹配所述每一关键词对应的综合描述信息,生成所述用户关于所述每一关键词匹配的信息类别的基础记忆;
根据各基础记忆生成用户画像。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述产品信息中的各产品是按照预设规则分级缓存的;
根据获取的所述用户画像从缓存的产品信息中匹配相应的目标产品信息,并将所述目标产品信息推荐给所述待推荐用户的客户端或所述待推荐用户对应的销售人员客户端,具体包括:
根据预设的描述信息与产品的对应关系,确定所述待推荐用户标识对应的用户画像中包含的各个基础记忆各自对应的产品;
当确定各产品中包含相同的产品时,将所述相同的产品确定为目标产品;
从缓存的产品信息中获取所述目标产品的相关信息,并将所述目标产品的相关信息推荐给所述待推荐用户的客户端或所述待推荐用户对应的销售人员客户端。
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