[发明专利]一种服务器、数据处理方法、装置及可读存储介质

说明书

本申请实施例提供一种服务器、数据处理方法、装置及可读存储介质，应用于医疗技术领域，其中，该服务器包括通信接口、处理器和存储器，处理器被配置调用存储器中的程序指令执行：通过通信接口接收第一感染预测请求；获取待预测地区在目标时间下目标传染疾病的感染统计数据和第一管控措施实施状态，调用目标预测模型进行数据分析；基于目标预测模型输出的第一数据分析结果确定第一累计确诊数据。通过这样的方式，针对处于疫情早期的疫情地区提升了目标传染病确诊数据预测的准确性。本申请涉及区块链技术，如可将待预测地区与目标传染疾病关联的感染统计数据和第一管控措施实施状态写入区块链中，以用于对目标传染疾病的数据分析预测等场景。

技术领域

本申请涉及智能决策领域，具体应用于医疗技术领域，尤其涉及一种服务器、数据处理方法、装置及可读存储介质。

背景技术

传染疾病是由病原体引起的能在人与人、动物与动物或人与动物之间进行相互传播的一类疾病，通常具有很强的传播性。例如，2019年新型冠状病毒（Corona VirusDisease 2019，COVID-19）在全球各国大规模爆发，截止2020年8月3日，全球已有220多个国家和地区累计报告逾1800万名确诊病例，逾68万名患者死亡，目前仍在持续扩散中。为了在疫情期间制定出更优的管控策略、医疗资源分配策略，亟需建立预测模型对各个疫情地区的疫情发展状态进行预估。

但由于各个疫情地区对应的疫情爆发期不同，处于疫情早期的疫情地区对应的模型训练样本数据远低于处于疫情晚期的疫情地区，导致处于疫情早期的疫情地区对应的预测模型，存在对疫情确诊数据预测的准确度较低的问题，进而致使无法准确地在疫情期间对该疫情地区制定出响应的管控策略和医疗资源分配策略。

可见，如何针对处于疫情早期的疫情地区提供一种数据处理方法，以提升对目标传染病确诊数据预测的准确性，是一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种服务器、数据处理方法、装置及可读存储介质，采用这样的方法，针对处于疫情早期的疫情地区（即训练样本较少的疫情地区）提供了一种数据处理方法，该方法提升了对目标传染病确诊数据预测的准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种服务器，所述服务器包括通信接口、处理器和存储器，其中：

所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令；

所述处理器被配置调用所述程序指令，用于通过所述通信接口接收与待预测地区和目标传染疾病关联的第一感染预测请求，所述第一感染预测请求用于指示预测所述待预测地区在预测时间下与所述目标传染疾病关联的第一累计确诊数据；获取所述待预测地区在目标时间下与所述目标传染疾病关联的感染统计数据和第一管控措施实施状态，并调用目标预测模型对所述感染统计数据和所述第一管控措施实施状态进行数据分析，所述目标时间是基于所述预测时间确定的；基于所述目标预测模型输出的第一数据分析结果确定所述第一累计确诊数据；

其中，所述目标预测模型是依照所述待预测地区关于所述目标传染疾病的历史感染统计数据和历史管控措施实施状态对预测模型进行修正后得到，所述预测模型是根据预测参考地区关于所述目标传染疾病的历史感染统计数据和历史管控措施实施状态确定；所述预测参考地区关于所述目标传染疾病的发生时间，早于所述待预测地区关于所述目标传染疾病的发生时间。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述数据处理方法由服务器执行，所述方法包括：

接收与待预测地区和目标传染疾病关联的第一感染预测请求，所述第一感染预测请求用于指示预测所述待预测地区在预测时间下与所述目标传染疾病关联的第一累计确诊数据；

获取所述待预测地区在目标时间下与所述目标传染疾病关联的感染统计数据和第一管控措施实施状态，并调用目标预测模型对所述感染统计数据和所述第一管控措施实施状态进行数据分析，所述目标时间是基于所述预测时间确定的；