[发明专利]一种大用户异常用电分析数据集的关联性挖掘方法和装置

权利要求书

1.一种大用户异常用电分析数据集的关联性挖掘方法，其特征在于，包括：

对大用户异常用电分析数据集进行支持度判别，得到筛选后的多个频繁项集；

通过筛选后的多个频繁项集对异常用电分析数据集进行置信度判别，得到具有关联性的大用户异常用电分析数据集。

2.根据权利要求1所述的大用户异常用电分析数据集的关联性挖掘方法，其特征在于：大用户异常用电分析数据集S由n个用户信息构成：

S＝{S₁,S₂,...,S_x,...,S_n} (1)

其中，x＝1,2,…,n，第x个用户信息S_x为：

S_x＝{L_id,L_cl,L_cal,C_tv(t),T_ag} (2)

其中，L_id为定位信息模块、L_cl为类别信息模块、L_cal为计算信息模块、C_tv(t)为时变信息模块，t为时间，T_ag为标定信息模块。

3.根据权利要求2所述的大用户异常用电分析数据集的关联性挖掘方法，其特征在于：定位信息模块L_id，用于标记用户各类定位信息，为：

L_id＝{n_an,n_cn,n_id,n_ea,n_lo,n_oi} (3)

其中，n_an为电表局编号元素、n_cn为用户编号元素、n_id为用户名称元素、n_ea为用电地址元素、n_lo为线路编号元素、n_oi为采集对象身份信息元素；

类别信息模块L_cl，为：

L_cl＝{n_csc,n_wm,n_sc,n_tc,n_on,n_etc,n_ml,n_mm} (4)

其中，n_csc为用户类型元素、n_wm为接线方式元素、n_sc为电表类别元素、n_tc为行业分类元素、n_on为组织编码元素、n_etc为用电性质元素、n_ml为计量点等级元素、n_mm为计量方式元素；

计算信息模块L_cal，为：

L_cal＝{n_cc,n_mc,n_vc,n_mvc,n_mrc,n_tf,n_ctf,n_vtf} (5)

其中，n_cc为合同容量元素，n_mc为计量点容量元素、n_vc为用户电压等级元素、n_mvc为电表额定电压元素、n_mrc为电表额定电流元素、n_tf为综合倍率元素、n_ctf为电流互感器倍率元素、n_vtf为电压互感器倍率元素；

时变信息模块C_tv(t)的包含项为：

C_tv(t)＝{I(t),U(t),P(t),E(t),L(t)} (6)

其中，I(t)为电流曲线元素、U(t)为电压曲线元素、P(t)为功率曲线元素、E(t)为日冻结电量曲线元素、L(t)为线损曲线元素；

标定信息模块T_ag，包含项异常类别元素T_type，

T_ag＝{T_type} (7)

异常类别元素包括：无异常、失压、失流、串接、三相不平衡。