[发明专利]多源电力气象融合数据整体评估方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种多源电力气象融合数据整体评估方法，其特征在于，包括：

将多源电力气象融合数据划分为卫星、雷达、在线监测装置、人工观测、气象部门发布和历史数据推算六类数据；并将各类数据所对应的数据质量划分为：准确、错误、缺测和其他四种情况；并计算各类数据分别对应四种情况下的发生概率；

将卫星与雷达发生概率数据合为遥感观测组，将在线监测装置与人工观测发生概率数据合为近端观测组，以及将气象部门发布和历史数据推算发生概率数据合为其他来源组；基于D-S证据理论方法计算各组分别对应四种情况下的发生概率数据作为融合可信度第一次评估结果；

将遥感观测与近端观测发生概率数据合为直接观测组，基于D-S证据理论方法计算该直接观测组分别对应四种情况下的发生概率数据作为融合可信度第二次评估结果；

将直接观测组和其他来源发生概率数据合并，基于D-S证据理论方法计算得出全部来源融合数据分别对应四种情况下的发生概率数据作为融合可信度第三次评估结果。

2.根据权利要求1所述的多源电力气象融合数据整体评估方法，其特征在于，所述基于D-S证据理论方法具体还包括：

在计算发生概率数据合并成组后所分别对应的四种情况下的发生概率数据之前，先计算当前所合并组对应的归一化常数。

3.根据权利要求1或2所述的多源电力气象融合数据整体评估方法，其特征在于，还包括：

判断融合可信度第三次评估结果是否符合预期，如果不符合，对初始多源的六类数据中的至少一类进行优化，再重新评估直至优化后的全部来源融合数据分别对应四种情况下的发生概率数据符合预期。

4.根据权利要求3所述的多源电力气象融合数据整体评估方法，其特征在于，还包括：

在评估全部来源融合数据符合预期后，执行相应的数据融合处理。

5.一种多源电力气象融合数据整体评估系统：包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至4任一所述方法的步骤。

6.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现上述权利要求1至4任一所述方法中的步骤。