[发明专利]数据存储系统的系统和方法

权利要求书

1.一种具有热/冷数据判断机制的装置，其特征在于，包括：

耦合到主机的第一接口；和

电路，被配置为：

通过所述第一接口从所述主机接收命令，所述命令包含用于在数据存储系统中存储数据的地址和与该命令相关联的数据大小的长度；

将所述命令分类到多个集群中的一个集群，将所述命令发送到集群机作为其输入，所述集群机通过机器学习集群机模型实现；

获取所述集群中的多个历史命令；和

将所述命令的地址和长度以及所述多个历史命令的地址和长度作为机器学习模型的输入特征，使用所述机器学习模型来确定与所述命令关联的数据是热数据还是冷数据，所述输入特征还包括所述命令和历史命令的命令间隔和访问间隔新近度；

在对逻辑块地址进行垃圾回收过程中，确定该逻辑块地址中的数据是热还是冷，若该逻辑块地址包括一个或多个页面的热写入数据，则不对该逻辑块地址进行垃圾回收；

在对逻辑块地址进行写入过程中，移除该逻辑块地址中存储的冷写入数据，用于存储热写入数据，从而获得改善的磨损均衡并减少超额配置率。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述命令被至少部分地基于所述地址分类。

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，进一步包括第二接口，其耦合到所述数据存储系统的一个或多个存储设备，其中，所述电路进一步被配置为将所述地址映射到所述数据存储系统中的物理地址并通过所述第二接口访问所述物理地址。

4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述电路包括用于所述机器学习模型的加速器。

5.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述输入特征还包括所述命令和历史命令的指示各个命令是写入还是读取的操作码。

6.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述输入特征还包括用于所述命令和历史命令的一个或多个更高阶新近度。

7.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述电路被配置为实现机器学习集群模型，以对所述命令进行分类。

8.一种实现热/冷数据判断机制的方法，其特征在于，包括：

在数据存储系统中接收命令，所述命令包含用于在所述数据存储系统中存储数据的地址和与所述命令相关联的数据大小的长度；

将所述命令分类到多个集群中的一个集群，将所述命令发送到集群机作为其输入，所述集群机通过机器学习集群机模型实现；

获取所述集群中的多个历史命令；和

将所述命令的地址和长度以及所述多个历史命令的地址和长度作为机器学习模型的输入特征，使用所述机器学习模型来确定与所述命令关联的数据是热数据还是冷数据，所述输入特征还包括所述命令和历史命令的命令间隔和访问间隔新近度；

在对逻辑块地址进行垃圾回收过程中，确定该逻辑块地址中的数据是热还是冷，若该逻辑块地址包括一个或多个页面的热写入数据，则不对该逻辑块地址进行垃圾回收；

在对逻辑块地址进行写入过程中，移除该逻辑块地址中存储的冷写入数据，用于存储热写入数据，从而获得改善的磨损均衡并减少超额配置率。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述命令至少部分地基于所述地址被分类。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，进一步包括将所述地址映射到所述数据存储系统中的物理地址并访问所述物理地址。

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述输入特征还包括所述命令和历史命令的指示各个命令是写入还是读取的操作码。

12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述输入特征还包括针对所述命令和历史命令的一个或多个更高阶新近度。