[发明专利]基于决策树的业务数据投被关系匹配方法和装置

说明书

本申请涉及人工智能，提供一种基于决策树的业务数据投被关系匹配方法、装置和计算机设备。所述方法包括：从业务数据中提取出投保用户标识和被保用户标识对应的用户基础信息，根据用户基础信息生成基础数据集合，根据基础数据集合和预设投被关系建立目标决策树。根据目标用户基础信息遍历决策树，确定出匹配的投被关系，对确定出的投被关系进行分析处理。当确定投被关系为双向投被关系时，获取待识别的用户所属的目标业务应用场景，从双向投被关系中确定出与目标业务应用场景对应的目标投被关系。本发明还涉及区块链技术，业务数据存储于区块链中。采用本方法在项目变更时仍可实现对不同投被关系的快速识别，提高不同用户的业务项目匹配效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于决策树的业务数据投被关系匹配方法和装置。

背景技术

随着人工智能技术的发展，以及互联网金融在人们工作生活中的逐步应用，更多用户选择在线投保。而由于投保项目涉及用户个人隐私数据以及金融数据等，为防止用户信息泄露或恶意骗保情况，需要对不同投保人员以及不同投被关系人员进行校验。

传统上，对投保人员以及不同投被关系人员的校验，多依靠用户自主选择的投被关系进行识别，但仍存在用户自主选择错误的风险，而当用户选择错误时，则无法准确识别出该用户在业务项目内的投被关系。

为减少因用户自主选择投被关系错误带来的识别误差，设置在由用户选择投被关系后，根据用户所选择的投被关系以及系统预先存储有的投被关系进行比对，以确定是否存在关联关系的机制。但该判断机制仅可针对预存有投被关系的用户可实现关联关系的判定，以在用户选择投被关系错误时及时提醒。而当保单对应的业务数据发生变更时，由于无法预存相应的投被关系，以及无法准确确定出用户在变更后的保单内的投被关系的变更情况，导致针对出现业务变更后的不同用户的业务项目匹配效率较低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升对不同用户的业务项目匹配效率的基于决策树的业务数据投被关系匹配方法和装置。

一种基于决策树的业务数据投被关系匹配方法，所述方法包括：

从业务数据中提取出对应的投保用户标识和被保用户标识，并根据所述投保用户标识和所述被保用户标识提取对应的用户基础信息；

根据所提取的所述用户基础信息生成基础数据集合；

根据所述基础数据集合和预设投被关系建立目标决策树；所述目标决策树的层数大于所述用户基础信息的类别数；

获取待识别的用户的目标用户基础信息，并根据所述目标用户基础信息遍历所述决策树，确定出与所述目标用户基础信息匹配的投被关系；

对确定出的投被关系进行分析处理，当根据投被关系确定所述待识别的用户同时为投保用户和被保用户时，将该投被关系确定为双向投被关系；

获取所述待识别的用户所属的目标业务应用场景，根据所述目标业务应用场景从所述双向投被关系中确定出对应的目标投被关系。

在其中一个实施例中，所述获取待识别的用户的目标用户基础信息，并根据所述目标用户基础信息遍历所述决策树，确定出与所述目标用户基础信息匹配的投被关系，包括：

获取待识别的用户的目标用户基础信息，并对所述目标用户基础信息的完整度进行判定；所述目标用户基础信息存储于区块链中；

当确定所述目标用户基础信息完整度符合预设要求时，根据所述目标用户基础信息依次遍历所述目标决策树的各层；所述目标决策树的底层为投被关系；

当成功遍历所述目标决策树的各层时，从所述目标决策树的底层匹配出与所述目标用户基础信息对应的投被关系。