[发明专利]一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法

权利要求书

1.一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待搜索区域，所述待搜索区域为印刷品图像中用于生成定位核的区域；

获取所述待搜索区域的轮廓信息；所述轮廓信息通过对所述待搜索区域进行图像预处理而得；

将所述轮廓信息分割为多个M*N像素的分块窗口；

获取候选定位核，所述候选定位核为满足预设边缘点个数的所述分块窗口；

计算所述候选定位核的最终正交分数、冗余分数、对比度分数；

根据所述最终正交分数、所述冗余分数、所述对比度分数获取所述候选定位核的综合分数；

当综合分数大于预设阈值时，所述候选定位核作为备选定位核；

根据综合分数和唯一性确定所述备选定位核中的最佳定位核。

2.根据权利要求1所述的一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，其特征在于，所述计算所述候选定位核的最终正交分数、冗余分数、所述对比度分数包括：

计算所述候选定位核的所述最终正交分数；

当所述最终正交分数符合第一预设要求时，计算对应候选定位核的冗余分数；

当所述冗余分数符合第二预设要求时，计算所述候选定位核的对比度分数。

3.根据权利要求1所述的一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，其特征在于，所述图像预处理包括：

对所述待搜索区域进行灰度处理，得到灰度图像；

采用边缘检测算法获取所述待搜索区域的轮廓信息。

4.根据权利要求1或3所述的一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，其特征在于，所述轮廓信息包括方向、幅值。

5.根据权利要求1所述的一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，其特征在于，所述将所述轮廓信息分割为多个M*N像素的分块窗口包括：

对所述轮廓信息进行blob分析，获取每个blob的外接矩形；

对所述外接矩形按照M*N像素大小进行分块，得到分块窗口；

当所述外接矩形的宽小于M个像素、高小于N个像素时，所述分块窗口的大小为M*N；

其中，所述分块窗口的中心为所述外接矩形的中心点。

6.根据权利要求1或2所述的一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，其特征在于，所述计算所述候选定位核的最终正交分数包括：

将所述候选定位核划分为n个第一方向；

统计各个所述第一方向的像素个数；

当像素个数大于预设像素个数时，所述第一方向为有效方向；

当所述有效方向大于等于两个方向时，计算两两有效方向的正交分数；

选取最高的正交分数作为所述候选定位核的最终正交分数。

7.根据权利要求6所述的一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，其特征在于，所述划分为n个第一方向包括：

将所述候选定位核的0°～360°划分为2n个第二方向；

将方向相反的两个第二方向合并，获得n个第一方向。

8.根据权利要求1所述的一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，其特征在于，根据所述最终正交分数、所述冗余分数、对比度分数的算术平均值或者几何平均值获取所述候选定位核的综合分数。

9.根据权利要求1所述的一种基于印刷品图像的定位核自动提取方法，其特征在于，所述根据综合分数和唯一性确定所述备选定位核中的最佳定位核包括：

对所述备选定位核按照所述综合分数进行排序；

当综合分数最高的备选定位核在待搜索区域内唯一时，则所述备选定位核为所述最佳定位核；

当综合分数最高的备选定位核在待搜索区域内不唯一时，则按照排序后的综合分数依次判断其他所述备选定位核，直到某个所述备选定位核在待搜索区域内唯一，则某个所述备选定位核为所述最佳定位核。