[发明专利]一种分布式数据库故障预警方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011205439.X 申请日: 2020-11-02
公开(公告)号: CN112307123A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 王天宇;刘远;郭颂 申请(专利权)人: 北京明略昭辉科技有限公司
主分类号: G06F16/27 分类号: G06F16/27;G06F11/32;G06F11/34
代理公司: 济南知来知识产权代理事务所(普通合伙) 37276 代理人: 曹丽
地址: 100098 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 分布式 数据库 故障 预警 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种分布式数据库故障预警方法、装置、设备和存储介质,分布式数据库故障预警方法,包括:接收统计模块发送的第一信号、第二信号,当识别出第一信号则判断分布式数据库集群中long_task占比超过第一阈值;接收预测模块发送的第三信号、第四信号,当识别出第三信号则判断分布式数据库集群中未来预设时间段t1内分布式数据库集群的queue_size数目超过第二阈值;当布式数据库集群中long_task占比超过第一阈值或者未来预设时间段t1内分布式数据库集群的queue_size数目超过第二阈值,则输出预警信号。实现更加准确的对数据库未来可能发生的故障进行预警,从而避免当故障发生时恢复速度慢造成的损失。

技术领域

本发明涉及分布式数据库故障预警,具体为一种分布式数据库故障预警方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

分布式数据库在集群负载较高时均会出现处理效率降低的现象,此时极容易造成集群无法正常使用,一旦集群处于这种状态,恢复起来耗费时长较多,会对业务造成很大的影响,尤其是在目前互联网直播、网络购物平台销售物品过程中,将会给使用者带来巨大损失,单纯设置报警阈值,而且布式数据库集群的负载可能受到多种因素的影响,并不能做到准确的对集群可能出现的状态做出预警,虽然这种局限可以依靠放低预警标准进行一定程度掩盖,但同时也会造成很多的误报警,因此,提前预知集群负载较高的发生,成为亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题,本发明的目的在于提供一种分布式数据库故障预警方法、装置、设备和存储介质,解决目前存在的问题。

为达到上述目的,本发明提供的技术方案如下:

根据本发明的一个方面,一种分布式数据库故障预警方法,包括:

接收统计模块发送的第一信号、第二信号,当识别出第一信号则判断分布式数据库集群中long_task占比超过第一阈值;

接收预测模块发送的第三信号、第四信号,当识别出第三信号则判断分布式数据库集群中未来预设时间段t1内分布式数据库集群的queue_size数目超过第二阈值;

当布式数据库集群中long_task占比超过第一阈值或者未来预设时间段t1内分布式数据库集群的queue_size数目超过第二阈值,则输出预警信号。

进一步的,所述第一信号、第二信号发送过程为:

设分布式数据库集群中节点数为N,每个节点的cpu数为M;

所述统计模块统计分布式数据库集群中task_info总的task数和long_task数;

当分布式数据库集群中总的task数超过M*N同时long_task占比超过第一阈值时生成并发送第一信号,否则生成并发送第二信号。

进一步的,所述第三信号、第四信号发送过程为:

预测模块对未来预设时间段t1内分布式数据库集群queue_size的变化趋势

当未来预设时间段t1内分布式数据库集群的queue_size数目超过第二阈值则生成并发送第三信号,否则生成并发送第四信号。

进一步的,所述预测模块提取时间段t2内thread_pool中排队的线程的数目queue_size序列作为样本输入到预设模型中进行训练,利用训练好的所述模型对预设时间段t1的queue_size变化趋势进行预测,t2可取一周、多周或一个月。

进一步的,所述第一阈值为40%-60%;

和/或

所述第二阈值为100*N,其中,N=分布式数据库集群中节点数;

和/或

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