[发明专利]数字签名识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种数字签名识别方法，包括：利用预设的算法将加密后的数字签名嵌入原始图像集中，得到训练图像集；将所述训练图像集输入至预构建的解码器模型中进行训练，得到训练结果集；计算所述训练结果集对应的损失函数值，根据所述损失函数值调整所述解码器模型，得到标准解码器模型；利用所述标准解码器模型识别出待识别图像集中的数字签名，并对识别出的所述数字签名进行验证。同时，本发明还提出了一种数字签名识别装置、电子设备及计算机可读存储介质。此外，本发明还涉及区块链技术，数字签名可存储于区块链节点中。本发明可以解决数字签名无法识别的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种数字签名识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着具备拍照功能的手机等移动设备越来越普及，使用对显示屏幕进行拍照、录像的方式进行转移、泄密的案例越来越多。

传统的数字签名方法是在传输时将数字签名与图像一起传输，但在面临拍照和录像拷贝时，由于没有执行传输的动作，导致这种数字签名方法失去作用；另一种基于水印植入技术的数字签名方法是将数字签名嵌入图像中，但在面临拍照和录像拷贝时，这种数字签名很难从拍照和录像得到的拷贝件中识别提取出来，失去了数字签名的作用。因此，拍照、录像的方式导致原有的信息系统的安全和防泄密功能无法发挥其作用。

发明内容

本发明提供一种数字签名识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提供一种可以识别出经过拍照、录像的图像中的数字签名方法。

为实现上述目的，本发明提供的一种数字签名识别方法，包括：

利用预设的算法将加密后的数字签名嵌入原始图像集中，得到训练图像集；

将所述训练图像集输入至预构建的解码器模型中进行训练，得到训练结果集；

计算所述训练结果集对应的损失函数值，根据所述损失函数值调整所述解码器模型，得到标准解码器模型；

利用所述标准解码器模型识别出待识别图像集中的数字签名，并对识别出的所述数字签名进行验证。

可选地，所述利用预设的算法将加密后的数字签名嵌入原始图像集中，得到训练图像集，包括：

对所述原始图像集中的每个图像进行编码处理，得到图像编码矩阵；

利用摄动算法将所述加密后的数字签名嵌入所述图像编码矩阵中，得到含数字签名的图像；

将所述含数字签名的图像进行图片变换处理，得到训练图像集。

可选地，所述利用摄动算法将所述加密后的数字签名嵌入所述图像编码矩阵中，得到含数字签名的图像，包括：

将所述数字签名嵌入所述图像编码矩阵中，得到签名图像矩阵；

随机产生摄动因子，根据所述摄动因子对所述签名图像矩阵进行调整，得到摄动矩阵；

计算所述摄动矩阵与所述图像编码矩阵的标准差；

根据所述标准差调整所述摄动因子，并根据调整后的所述摄动因子重新计算标准差，直到所述标准差小于预设阈值，得到最终摄动矩阵，根据所述最终摄动矩阵转换得到含数字签名的图像。

可选地，所述将所述训练图像集输入至预构建的解码器模型中进行训练，包括：

通过所述解码器模型的输入层接收所述训练图像集；

通过所述解码器模型的卷积层对所述训练图像集进行卷积操作，得到所述训练图像集的特征向量，利用所述解码器模型的池化层对所述特征向量进行池化操作；