[发明专利]广告数据处理、模型部署方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种广告数据处理、模型部署方法、装置、电子设备和存储介质。所述广告数据处理方法包括将获取的目标平台的使用数据输入到预先训练的缓存容量预测模型，得到广告缓存空间的预测缓存容量，其中，所述广告缓存空间用于缓存所述目标平台的待展示广告；利用所述预测缓存容量，动态配置所述广告缓存空间，以展示所述待展示广告。在本发明实施例的方案中，预先训练的缓存容量预测模型能够基于目标平台的使用数据有效地动态预测合理缓存容量，因此提高了利用该缓存容量配置广告缓存空间，实现了缓存空间的利用效率，进而提高了广告的展示效率。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种广告数据处理、模型部署方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

近年来，随着互联网技术的发展，传统网络广告投放方式已经不适合在新媒体场景使用，竞价排名的广告形式应运而生并且不断发展，这种形式可以实现广告定向投放，同时可以给媒体带来更可观的广告收入。在移动互联网的场景中，各个移动媒体开发者可以将移动媒体的广告位对接到移动广告平台，并且广告投放需求方可以通过竞价排名的方式，获得匹配的媒体广告位，从而通过移动广告平台实现了广告内容的分发、投放以及商业化。

但是，在这种广告内容的分发模式中，现有移动广告平台的广告分发效率还存在的改进的空间。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种广告数据处理、模型部署方法、装置、电子设备和存储介质，以解决或缓解上述问题。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种广告数据处理方法，包括：将获取的目标平台的使用数据输入到预先训练的缓存容量预测模型，得到广告缓存空间的预测缓存容量，其中，所述广告缓存空间用于缓存所述目标平台的待展示广告；利用所述预测缓存容量，动态配置所述广告缓存空间，以展示所述待展示广告。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种模型部署方法，包括：获取训练样本，所述训练样本包括从目标平台获取的使用数据以及所述使用数据的标签，所述使用数据的标签对应于配置在所述目标平台的广告缓存空间的标注缓存容量；基于所述训练样本进行分类训练，得到缓存容量预测模型；将所述缓存容量预测模型部署于所述目标平台。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种广告数据处理装置，包括：预测模块，将获取的目标平台的使用数据输入到预先训练的缓存容量预测模型，得到广告缓存空间的预测缓存容量，其中，所述广告缓存空间用于缓存所述目标平台的待展示广告；配置模块，利用所述预测缓存容量，动态配置所述广告缓存空间，以展示所述待展示广告。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种模型部署装置，包括：获取模块，获取训练样本，所述训练样本包括从目标平台获取的使用数据以及所述使用数据的标签，所述使用数据的标签对应于配置在所述目标平台的广告缓存空间的标注缓存容量；训练模块，基于所述训练样本进行分类训练，得到缓存容量预测模型；部署模块，将所述缓存容量预测模型部署于所述目标平台。

根据本发明实施例的第五方面，提供了一种电子设备，所述设备包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面或第二方面所述的方法对应的操作。

根据本发明实施例的第六方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面所述的方法。

在本发明实施例的方案中，预先训练的缓存容量预测模型能够基于目标平台的使用数据有效地动态预测合理缓存容量，因此提高了利用该缓存容量配置广告缓存空间，实现了缓存空间的利用效率，进而提高了广告的展示效率。

附图说明