[发明专利]一种数字孪生模型构建方法及装置

说明书

本发明提供了一种数字孪生模型构建方法及装置，其中，该方法包括：根据目标业务系统的历史数据提取构成所述目标业务系统的多个组件、各组件之间的关联关系；根据所述多个组件及关联关系确定推演算法及数字孪生模型参数；根据所述目标业务系统的组件、关联关系、推演算法和数字孪生模型参数建立初始数字孪生模型；根据所述初始数字孪生模型和预设参数优化模型构建所述目标业务系统的数字孪生模型。通过实施本发明，目标业务系统的技术人员无需对建模过程进行深入了解即可对数字孪生模型进行优化，建模过程更加简单，得到的数字孪生模型更可靠。

技术领域

本发明涉及数字化模型构建技术领域，具体涉及一种数字孪生模型构建方法及装置。

背景技术

对业务系统建立数字孪生模型，可以根据输入的事件源推演得到在该业务系统下的发展结果，在各个行业中，都可以在事件开始执行前通过数字孪生模型业务系统中的各流程进行推演，并修改各流程中的数据，使得最终的输出结果满足需求。但是在构建数字孪生模型时，需要将业务数据和数学模型相结合，通常而言，实际的业务领域和建模领域跨度较大，同一技术人员难以同时掌握二者的知识，导致适用于各业务的数字孪生模型的建立较为困难，建立的模型也无法准确推演出准确的结果。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中建立的数字孪生模型推演结果不准确的缺陷，从而提供一种数字孪生模型构建方法及装置。

本发明第一方面提供了一种数字孪生模型构建方法，包括：根据目标业务系统的历史数据提取构成目标业务系统的多个组件、各组件之间的关联关系；根据多个组件及关联关系确定推演算法及数字孪生模型参数；根据目标业务系统的组件、关联关系、推演算法和数字孪生模型参数建立初始数字孪生模型；根据初始数字孪生模型和预设参数优化模型构建目标业务系统的数字孪生模型。

可选地，根据所述初始数字孪生模型和预设参数优化模型构建所述目标业务系统的数字孪生模型的步骤，包括：根据预设输入源和所述初始数字孪生模型确定所述目标业务系统的预测输出；根据所述预测输出判断所述初始数字孪生模型是否满足预设条件；若所述初始数字孪生模型不满足预设条件，获取控制参数；根据所述控制参数和所述预设参数优化模型确定数字孪生模型优化参数；根据所述数字孪生优化参数和所述初始数字孪生模型构建所述目标业务系统的数字孪生模型。

可选地，在本发明提供的数字孪生模型构建方法中，预设输入源对应有实际输出；所述根据所述预测输出判断所述初始数字孪生模型是否满足预设条件的步骤，包括：判断实际输出与预测输出的相似度是否大于预设阈值；若所述实际输出与预测输出的相似度大于或等于预设阈值，则判定所述初始数字孪生模型满足预设条件；若所述实际输出与预测输出的相似度小于预设阈值，则判定所述初始数字孪生模型不满足预设条件。

本发明第二方面提供了一种数字孪生模型构建装置，包括：数据分析模块，用于根据目标业务系统的历史数据提取构成目标业务系统的多个组件、各组件之间的关联关系；算法确定模块，用于根据多个组件及关联关系确定推演算法及数字孪生模型参数；初始数字孪生模型构建模块，用于根据目标业务系统的组件、关联关系、推演算法和数字孪生模型参数建立初始数字孪生模型；初始数字孪生模型优化模块，用于根据初始数字孪生模型和预设参数优化模型构建目标业务系统的数字孪生模型。

可选地，在本发明提供的数字孪生模型构建装置中，所述初始数字孪生模型优化模块包括：模型检验子模块，用于根据预设输入源和所述初始数字孪生模型确定所述目标业务系统的预测输出；条件判断子模块，用于根据所述预测输出判断所述初始数字孪生模型是否满足预设条件；控制参数获取子模块，用于若所述初始数字孪生模型不满足预设条件，获取控制参数；优化参数确定子模块，用于根据所述控制参数和所述预设参数优化模型确定数字孪生模型优化参数；数字孪生模型优化子模块，用于根据所述数字孪生优化参数和所述初始数字孪生模型构建所述目标业务系统的数字孪生模型。