[发明专利]用于保险业务的信息处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011206324.2 申请日: 2020-10-30
公开(公告)号: CN112270605A 公开(公告)日: 2021-01-26
发明(设计)人: 刘国辉 申请(专利权)人: 海腾保险代理有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06F16/9535
代理公司: 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 代理人: 卜荣丽
地址: 241000 安徽省芜湖市镜湖*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 用于 保险业务 信息处理 方法 装置
【说明书】:

本公开公开了一种用于保险业务的信息处理方法及装置,通过获取流量用户行为数据;对流量用户行为数据进行预设维度的解析,得到解析后的数据;将解析后的数据与预设数据集合中的预设数据进行匹配,确定预设数据集合中与解析后的数据相匹配的匹配数据;将与匹配数据相映射的标签确定为流量用户行为数据的标签;将流量用户行为数据的标签按照预设的方式进行组合,得到用户画像。通过基于流量用户行为数据构建用户画像,从而可以在保险业务中实现精确化的服务。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及到一种用于保险业务的信息处理方法方法及装置。

背景技术

流量用户,用户个体之间存在社交行为,社交会引发聚合效应,聚合效应形成一定的规模后的用户可称为流量用户。

保险产品相关业务中,例如,保险销售或保险定制中,保险代理人或者保险定制员均无法针对不同用户精准匹配保险服务。

发明内容

本公开的主要目的在于提供一种用于保险业务的信息处理方法及装置,以解决无法针对不同用户精准匹配保险服务问题。

为了实现上述目的,根据本公开的第一方面,提供了一种用于保险业务的信息处理方法方法,包括:获取流量用户行为数据;对所述流量用户行为数据进行预设维度的解析,得到解析后的数据;将解析后的数据与预设数据集合中的预设数据进行匹配,以确定预设数据集合中与所述解析后的数据相匹配的匹配数据;将与所述匹配数据相映射的标签确定为流量用户行为数据的标签;将所述流量用户行为数据的标签按照预设的方式进行组合,得到用户画像。

可选地,对所述流量用户行为数据进行预设维度的解析,得到解析后的数据包括:对所述流量用户行为数据按照预设维度进行数据抽取,得到抽取数据;基于所述抽取数据,利用预设的策略,生成所述抽取数据对应的粒度化的流量用户行为数据的规则数据;将所述规则数据组成的规则数据集合确定为解析后的数据。

可选地,将解析后的数据与预设数据集合中的预设数据进行匹配,确定预设数据集合中与所述解析后的数据相匹配的匹配数据包括:将解析后的数据与预设数据集合中的预设数据进行匹配,确定与所述解析后的数据相同的预设数据;将所述与所述解析后的数据相同的预设数据确定为匹配数据。

可选地,将与所述匹配数据相映射的标签确定为流量用户行为数据的标签包括:获取预建立的标签集合,其中,所述标签集合中的标签与至少一个预设数据相关联;将与标签集合中与所述匹配数据相关联的标签确定为流量用户行为数据的标签。

可选地,获取流量用户行为数据包括:从预设位置处获取流量用户行为数据;存储所述流量用户行为数据至数据库中;从数据库中获取所述流量用户行为数据。

根据本公开的第二方面,提供了一种用于保险业务的信息处理装置,包括:获取单元,获取流量用户行为数据;解析单元,对所述流量用户行为数据进行预设维度的解析,得到解析后的数据;匹配单元,将解析后的数据与预设数据集合中的预设数据进行匹配,以确定预设数据集合中与所述解析后的数据相匹配的匹配数据;确定单元,将与所述匹配数据相映射的标签确定为流量用户行为数据的标签;组合单元,将所述流量用户行为数据的标签按照预设的方式进行组合,得到用户画像。

可选地,解析单元包括:抽取模块,对所述流量用户行为数据按照预设维度进行数据抽取,得到抽取数据;生成模块,基于所述抽取数据,利用预设的策略,生成所述抽取数据对应的粒度化的流量用户行为数据的规则数据;确定模块,将所述规则数据组成的规则数据集合确定为解析后的数据。

可选地,匹配单元包括:匹配模块,将解析后的数据与预设数据集合中的预设数据进行匹配,确定与所述解析后的数据相同的预设数据;第一确定模块,将所述与所述解析后的数据相同的预设数据确定为匹配数据。

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