[发明专利]一种基于多级滤波抽取和两级WOLA结构的地磁弱信号检测算法在审

专利信息
申请号: 202011206347.3 申请日: 2020-11-02
公开(公告)号: CN112350691A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 张涛;吴慧涛;李洪涛 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: H03H21/00 分类号: H03H21/00;H04B1/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 多级 滤波 抽取 两级 wola 结构 地磁 信号 检测 算法
【说明书】:

发明公开了一种基于多级滤波抽取和两级WOLA(加权叠加滤波器组)结构的地磁弱信号检测算法。在频域探测模式下,利用基于WOLA的弱信号检测算法对经过前端调理电路和AD采样电路的信号进行检测。基于WOLA的弱信号检测算法流程如下所示:(1)首先对AD采样后的信号进行滤波抽取处理,利用数字滤波器的稳定性,抑制带外噪声,提高输入弱信号的信噪比(SNR);(2)然后将滤波抽取后的信号输入信道化模块依次进行两级WOLA信道化处理,通过窄带滤波器滤除带外噪声,并将整个带宽内的信号分成若干个子信道输出;(3)最后信道选择模块根据发射信号频率计算出AD采样信号对应的子信道,并将该子信道输出的信号通过一组横向滤波器组后输出,横向滤波器组可用FFT(快速傅里叶变换)实现,将时域能量转换到频域,可以实现对多个任意频率信号的检测。

技术领域

本发明属于一种信号检测算法,特别是一种基于多级滤波抽取和两级WOLA结构的地磁弱信号检测算法。

背景技术

弱信号检测技术广泛应用于雷达、小目标检测、飞行器拦截等各个方面,目前针对弱信号的检测算法大多是混频+滤波+FFT的结构,信号首先经过前端模拟放大电路后,经模数转换器(ADC),将模拟信号转换成数字信号,再通过窄带低通滤波器,滤除高频噪声,提高信噪比,从而完成对弱信号的检测。但是这种检测方法在同一时间只能对单一频点的信号进行处理,且数据率很高,如果低通滤波器的带宽过小会导致滤波器设计阶数过高,不易实现,而且会增加FPGA处理难度,浪费资源,所以对弱信号的检测能力会有很大限制。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数字信号检测算法,这种算法能够实现弱信号的精确检测,且可以同时检测多个不同频率的信号。

实现本发明目的的技术解决方案为:利用数字滤波器的稳定性,抽取滤波模块可以对输入的信号进行降采样,通过数字滤波器抑制带外噪声,提高信号SNR,并可以根据输入信号频率的不同,灵活地设计抽取率,大大提高了系统的适用范围及检测性能;信道化算法可以将整个频带分为若干个子频带,然后对每个子频带分别进行混频、滤波处理;因为每个子频带的带宽远小于系统整个工作频带,因此大大降低了系统工作频率及处理难度;可以同时检测整个频带内的多个任意频点的信号;根据帕斯维尔定律,将时域连续的能量转变为频域离散的能量,提高信号检测精度;利用FFT窄带滤波器组的特性,等效为一组均匀信道,利用滤波器带外抑制的能力,抑制带外噪声,提高SNR。

滤波抽取模块采用CIC+HB+LPF的多级滤波结构,减小信号速率,提高SNR,降低后续数据传输和信道化算法实现难度。

信道化算法由两级WOLA结构实现,将整个频带的信号分成若干个子频带,分别搬移到基带进行处理,大大提高检测精度。

根据帕斯维尔定律,将时域连续的能量转变为频域离散的能量,提高信号检测精度,同时利用FFT窄带滤波器组的特性,抑制带外噪声,提高SNR。

本发明与现有技术相比,其显著优点:(1)本发明利用数字滤波器的稳定性,抑制带外噪声,提高信号SNR,增强弱信号检测能力,且可以根据输入信号频率的不同,灵活地设计抽取率,大大提高了系统的适用范围及检测性能。

(2)本发明采用两级WOLA结构信道化算法,该结构适用性广,抽取率D和信道数K没有严格的约束关系,运算量和复杂度大幅降低,且可以同时检测整个频带内的多个任意频点的信号。

附图说明

图1是基于多级滤波抽取和两级WOLA结构的地磁弱信号检测算法总体框图。

图2是滤波抽取模块结构图。

图3是FFT算法的窄带滤波器组特性。

图4是第一级WOLA信道化FPGA设计结构。

图5是第二级WOLA信道化FPGA设计结构。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学,未经南京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011206347.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top