[发明专利]一种基于多级滤波抽取和两级WOLA结构的地磁弱信号检测算法在审
申请号: | 202011206347.3 | 申请日: | 2020-11-02 |
公开(公告)号: | CN112350691A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 张涛;吴慧涛;李洪涛 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | H03H21/00 | 分类号: | H03H21/00;H04B1/00 |
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地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 多级 滤波 抽取 两级 wola 结构 地磁 信号 检测 算法 | ||
本发明公开了一种基于多级滤波抽取和两级WOLA(加权叠加滤波器组)结构的地磁弱信号检测算法。在频域探测模式下,利用基于WOLA的弱信号检测算法对经过前端调理电路和AD采样电路的信号进行检测。基于WOLA的弱信号检测算法流程如下所示:(1)首先对AD采样后的信号进行滤波抽取处理,利用数字滤波器的稳定性,抑制带外噪声,提高输入弱信号的信噪比(SNR);(2)然后将滤波抽取后的信号输入信道化模块依次进行两级WOLA信道化处理,通过窄带滤波器滤除带外噪声,并将整个带宽内的信号分成若干个子信道输出;(3)最后信道选择模块根据发射信号频率计算出AD采样信号对应的子信道,并将该子信道输出的信号通过一组横向滤波器组后输出,横向滤波器组可用FFT(快速傅里叶变换)实现,将时域能量转换到频域,可以实现对多个任意频率信号的检测。
技术领域
本发明属于一种信号检测算法,特别是一种基于多级滤波抽取和两级WOLA结构的地磁弱信号检测算法。
背景技术
弱信号检测技术广泛应用于雷达、小目标检测、飞行器拦截等各个方面,目前针对弱信号的检测算法大多是混频+滤波+FFT的结构,信号首先经过前端模拟放大电路后,经模数转换器(ADC),将模拟信号转换成数字信号,再通过窄带低通滤波器,滤除高频噪声,提高信噪比,从而完成对弱信号的检测。但是这种检测方法在同一时间只能对单一频点的信号进行处理,且数据率很高,如果低通滤波器的带宽过小会导致滤波器设计阶数过高,不易实现,而且会增加FPGA处理难度,浪费资源,所以对弱信号的检测能力会有很大限制。
发明内容
本发明的目的在于提供一种数字信号检测算法,这种算法能够实现弱信号的精确检测,且可以同时检测多个不同频率的信号。
实现本发明目的的技术解决方案为:利用数字滤波器的稳定性,抽取滤波模块可以对输入的信号进行降采样,通过数字滤波器抑制带外噪声,提高信号SNR,并可以根据输入信号频率的不同,灵活地设计抽取率,大大提高了系统的适用范围及检测性能;信道化算法可以将整个频带分为若干个子频带,然后对每个子频带分别进行混频、滤波处理;因为每个子频带的带宽远小于系统整个工作频带,因此大大降低了系统工作频率及处理难度;可以同时检测整个频带内的多个任意频点的信号;根据帕斯维尔定律,将时域连续的能量转变为频域离散的能量,提高信号检测精度;利用FFT窄带滤波器组的特性,等效为一组均匀信道,利用滤波器带外抑制的能力,抑制带外噪声,提高SNR。
滤波抽取模块采用CIC+HB+LPF的多级滤波结构,减小信号速率,提高SNR,降低后续数据传输和信道化算法实现难度。
信道化算法由两级WOLA结构实现,将整个频带的信号分成若干个子频带,分别搬移到基带进行处理,大大提高检测精度。
根据帕斯维尔定律,将时域连续的能量转变为频域离散的能量,提高信号检测精度,同时利用FFT窄带滤波器组的特性,抑制带外噪声,提高SNR。
本发明与现有技术相比,其显著优点:(1)本发明利用数字滤波器的稳定性,抑制带外噪声,提高信号SNR,增强弱信号检测能力,且可以根据输入信号频率的不同,灵活地设计抽取率,大大提高了系统的适用范围及检测性能。
(2)本发明采用两级WOLA结构信道化算法,该结构适用性广,抽取率D和信道数K没有严格的约束关系,运算量和复杂度大幅降低,且可以同时检测整个频带内的多个任意频点的信号。
附图说明
图1是基于多级滤波抽取和两级WOLA结构的地磁弱信号检测算法总体框图。
图2是滤波抽取模块结构图。
图3是FFT算法的窄带滤波器组特性。
图4是第一级WOLA信道化FPGA设计结构。
图5是第二级WOLA信道化FPGA设计结构。
具体实施方式
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