[发明专利]一种金融领域近义词的扩展方法、装置及存储介质有效
申请号: | 202011206972.8 | 申请日: | 2020-11-03 |
公开(公告)号: | CN112380857B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 蔡少波;陈凯;周异 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/247;G06F16/332;G06Q40/00 |
代理公司: | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 徐红银 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 金融 领域 近义词 扩展 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种金融领域近义词的扩展方法,其特征在于,包括:
从多个金融门户和/或网站获取金融语料;
对获取的所述金融语料进行分词处理;
分别计算分词处理后的每个单词最相近的单词;
利用所述分词处理与每个单词最相近的单词的结果构建单词网络结构;
根据所述单词网络结构,利用可重叠社区发现算法建立具有社区结构的语料库;
将每个社区归类出的单词存储至存储单元,当接收到检索词时,将所述检索词所在的社区输出;
所述利用可重叠社区发现算法建立具有社区结构的语料库,包括:
找到单词网络结构中的大小为K的完全子图,其中完全子图是指K个节点全部相连构成的图;
将每个完全子图定义为一个节点,建立重叠矩阵表示完全子图之间的连接关系,非对角线元素代表两个连通的派系之间公共的节点数;
将所述重叠矩阵变为社区邻接矩阵,具体为:将所述重叠矩阵中的对角线小于K,非对角线小于K-1的元素全部置为0,其余为1;
根据所述社区邻接矩阵得到相应的社区结构以及相邻社区的重叠节点。
2.根据权利要求1所述的金融领域近义词的扩展方法,其特征在于,所述分词处理进一步为:分成具有上下文关系的两个或两个以上单词。
3.根据权利要求1所述的金融领域近义词的扩展方法,其特征在于,所述分别计算分词处理后的每个单词最相近的单词之前还包括:预先获得每个单词的向量表示。
4.根据权利要求3所述的金融领域近义词的扩展方法,其特征在于,所述分别计算分词处理后的每个单词最相近的单词,包括:
采用word2vec获得每个单词的向量表示;
根据所述每个单词的向量表示,计算得到每个单词最相近的单词。
5.根据权利要求1所述的金融领域近义词的扩展方法,其特征在于,利用所述分词处理与每个单词最相近的单词的结果构建单词网络结构,包括:每个单词为一个网络节点,如果两者是相近的,两者之间形成一条边,从而得到单词网络结构。
6.一种金融领域近义词的扩展装置,其特征在于,包括:金融语料单元、分词处理单元、最相近的单词计算单元、单词网络结构构建单元、语料库建立单元以及社区输出单元;其中,
所述金融语料单元用于从多个金融门户和/或网站获取金融语料;
所述分词处理单元与所述金融语料单元相连,用于对获取的所述金融语料进行分词处理;
所述最相近的单词计算单元与所述分词处理单元相连,用于分别计算分词处理后的每个单词最相近的单词;
所述单词网络结构构建单元与所述最相近的单词计算单元相连,用于利用所述分词处理单元与最相近的单词计算单元的结果构建单词网络结构;
所述语料库建立单元与所述单词网络结构构建单元相连,用于利用可重叠社区发现算法建立具有社区结构的语料库;
所述社区输出单元与所述语料库建立单元相连,用于将每个社区归类出的单词存储至存储单元,当接收到检索词时,将所述检索词所在的社区输出;
所述语料库建立单元进一步包括:完全子图单元、重叠矩阵单元、社区邻接矩阵单元以及社区结构单元;其中,
所述完全子图单元用于找到单词网络结构中的大小为K的完全子图,其中完全子图是指K个节点全部相连构成的图;
所述重叠矩阵单元用于将每个完全子图定义为一个节点,建立重叠矩阵表示完全子图之间的连接关系,非对角线元素代表两个连通的派系之间公共的节点数;
所述社区邻接矩阵单元用于将所述重叠矩阵变为社区邻接矩阵,具体为:将所述重叠矩阵中的对角线小于K,非对角线小于K-1的元素全部置为0,其余为1;
所述社区结构单元用于根据所述社区邻接矩阵得到相应的社区结构以及相邻社区的重叠节点。
7.根据权利要求6所述的金融领域近义词的扩展装置,其特征在于,还包括:单词的向量表示单元,其与所述最相近的单词计算单元相连,用于预先获得每个单词的向量表示。
8.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被执行时用于实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
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