[发明专利]图像摩尔纹消除方法、装置及LED显示屏校正方法

说明书

本发明提供一种图像摩尔纹消除方法、装置及LED显示屏校正方法，图像摩尔纹消除方法包括获取第一校正图像；根据第一校正图像生成LED灯点亮度图；将LED灯点亮度图转换为在频域上的第二校正图像；将第二校正图像输入至预设的摩尔纹图像识别模型中，获取第二校正图像中的每个像素点是摩尔纹的置信概率，生成置信概率图；根据置信概率图对第二校正图像进行滤波，生成滤波图像；将滤波图像转换为在时域上的第三校正图像。上述方法可有效识别、消除图像中的摩尔纹，在LED显示屏校正前，将LED校正图像中的摩尔纹消除，在后续利用LED校正图像进行校正时，避免受到摩尔纹的干扰，优化校正后的显示效果，有效解决摩尔纹造成的LED显示屏亮度不均匀的问题。

技术领域

本发明涉及LED显示屏校正领域，尤其涉及一种图像摩尔纹消除方法、装置及LED显示屏校正方法。

背景技术

LED显示屏是一种平板显示器，目前被广泛应用于多个方面，如户外广告投放、商场宣传等，在LED显示屏使用之前，需对LED显示屏进行校正以保证展示效果，目前的校正方法主要是通过相机等仪器拍摄LED显示屏获得校正图像，根据校正图像来实现逐点校正，但目前利用相机等仪器拍摄LED显示屏获得的校正图像多存在摩尔纹，摩尔纹是差拍原理的一种表现，如果相机感光元件CCD/CMOS像素的空间频率与LED显示屏中显示的影像条纹的空间频率接近，就会产生摩尔纹受摩尔纹的干扰影响，当校正方法是利用有摩尔纹的校正图像对LED显示屏进行校正时，会直接影响到LED显示屏的校正效果。因此本领域人员亟需一种图像摩尔纹消除方法来解决上述出现的问题。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种图像摩尔纹消除方法、装置及LED显示屏校正方法，可以有效的识别并消除图像中的摩尔纹，在LED显示屏校正之前采用本发明提供的图像摩尔纹消除方法消除校正图像的摩尔纹，解决摩尔纹对校正的干扰，提高校正后的LED显示屏的亮度均匀性。

本发明提供的图像摩尔纹消除方法，方法包括：获取第一校正图像，第一校正图像为在LED显示屏被点亮后，利用相机拍摄的形成在时域上的图像；对第一校正图像中的LED灯点进行识别，标记每个LED灯点的亮度值，生成LED灯点亮度图；将LED灯点亮度图转换为在频域上的第二校正图像；将第二校正图像输入至预设的摩尔纹图像识别模型中，获取第二校正图像中的每个像素点是摩尔纹的置信概率，生成置信概率图；根据置信概率图对第二校正图像进行滤波，生成滤波图像；将滤波图像转换为在时域上的第三校正图像，第三校正图像为消除摩尔纹后的图像。

进一步的，方法还包括利用CNN卷积神经网络训练摩尔纹图像识别模型，其中训练方法为：采集图像样本，图像样本包括灯点图像以及摩尔纹图像；将灯点图像以及摩尔纹图像按照预设叠加组合策略进行处理，生成训练图像；将训练图像输入至CNN卷积神经网络的特征抽取部分，利用特征抽取部分对训练图像进行下采样，获取训练图像的特征向量；利用CNN卷积神经网络的生成部分，对特征向量进行上采样，使特征向量恢复到与训练图像大小相等的识别图像；根据损失函数计算当前损失值，若当前损失值小于预设目标损失值，停止训练，保存当前损失值对应的模型参数，根据模型参数得到摩尔纹图像识别模型。

进一步的，将灯点图像以及摩尔纹图像按照预设叠加组合策略进行处理包括：对灯点图像进行缩放、裁剪或者旋转，增加白噪声后与摩尔纹图像进行叠加；或者对摩尔纹图像进行仿射变换后叠加在灯点图像上。

进一步的，将LED灯点亮度图转换为在频域上的第二校正图像为：通过傅里叶变换方法将LED灯点亮度图转换为在频域上的第二校正图像。

进一步的，根据置信概率图对第二校正图像进行滤波，生成滤波图像包括：将置信概率图以及第二校正图像输入至陷波滤波器；将置信概率图中的每个像素点是摩尔纹的置信概率转换为每个像素点不是摩尔纹的置信概率，生成模板图像；将模板图像与第二校正图像进行点乘，生成滤波图像。